后端开发工程师（AI方向）

校招社招均可！ 岗位定位：面向“传统后端开发、希望转向 AI/大模型方向”的研发同学。你将参与真实大模型数据项目，获得数据工程方法论、工具链与端到端交付经验（含评测闭环与规模化数据生产）。 我们希望你： 工程基础扎实，结果导向与自驱力强：能在不确定性中拆解问题、设计验证方案、快速迭代并对交付结果负责；愿意推动流程与规范建设。即使AI 经验不深没关系，但愿意钻研学习改变自己。 岗位职责 1. 围绕客户需求制定端到端交付方案，协同团队攻坚探索未知领域，推动大模型数据项目高质量落地交付； 2. 持续跟踪前沿论文与行业动态，主动识别大模型能力短板，提出可落地且有价值的数据建设方向； 3. 探索并推进人机协同与数据合成技术方案的设计、验证与规模化实施。 岗位要求 1. ***统招本科及以上学历，计算机、软件、通信、信息、人工智能等相关专业； 2. 精通至少一门后端编程语言，熟练掌握编程语言领域内的主流框架； 3. 了解计算机基础原理（IO、并发、网络等)与良好软件工程实践（设计、测试、可观测性、性能意识）； 4. 具备目标导向的问题拆解、执行力与自我驱动能力，富有激情与责任感，沟通协作能力突出，以开放包容的思维、谦逊务实且积极乐观的态度投入工作，并与团队成员高效配合。 核心挑战 1. 快速补齐大模型与数据工程的领域知识，不只是会用/会调 API，而是需要建立体系化认知，理解领域的KnowHow和KnowWhy； 2. 持续跟进前沿并快速转化为产出，需要更强的学习速度、深度思考能力、实验能力和产出转化能力； 3. 工作方式从过程导向转为目标导向，从任务执行转为方向研究，从软件工程的确定性转为AI时代的概率性，不再只是做基层研发交付代码，而是面向需求和目标的整体交付管理。 优先条件 1. 有AI/LLM相关知识、背景、项目实战经验者； 2. 具备技术方案产品化或交付管理经验，能高效协调内外部资源； 3. 熟悉SFT/RL/CoT等大模型微调技术，或曾参与过Agent/推理类模型的数据工程。