AI算法工程师（未来领军）

工作职责
1、跟踪并实现LLM、多模态、MoE等前沿算法，优化模型架构与训练方法，探索Agentic AI等新技术；
2、负责大模型（预训练、微调、RLHF）及高性能推理系统的全链路研发，包括分布式训推框架优化（DeepSpeed/Megatron/vLLM/SGLang）、高性能算子库开发及KV Cache等内存架构创新；
3、设计万卡级智算集群架构，优化异构算力调度、高性能网络（RDMA）及分布式存储，提升算力利用率和训推效率；
4、负责智算基础网络技术的研究与实现，研发大规模智算网络拓扑的管控机制、性能调优算法、智能运维框架等；
5、负责智算网络高性能网卡/DPU/GPU硬件的驱动研发，开发TCP/IP、RoCE、RDMA、CCL集合通讯库等协议，以及类DOCA/CUDA生态系统；
6、推动大模型及AI Agent在通信网络（AI-RAN）、智能运维（AIOps）、具身智能、自动驾驶、新能源消纳、电力市场交易等核心场景的产品化落地。

任职要求
1、计算机、人工智能、通信、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握DeepSpeed/Megatron/vLLM/SGLang等分布式训练框架及vLLM/SGLang等推理框架；
3、深入理解Transformer架构及大模型原理，具备模型预训练、微调、RLHF经验，熟悉模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）；
4、了解智算集群架构，熟悉K8s、RDMA、CUDA，有AI编译器或高性能算子开发经验者优先；
5、熟悉Agent开发框架及RAG技术，具备极强的技术洞察力、学习能力与成就导向，有顶会论文、竞赛获奖或大型项目经验者优先；
6、熟悉大模型数据并行与集合通讯原理，熟悉NVLink/CLOS/Dragonfly等组网协议，熟悉智算无损网络拥塞控制、负载均衡等算法者优先；
7、熟悉Mellanox ConnectX/BlueField系列等主流网卡/DPU软硬件架构，有网卡驱动开发经验者优先。