AI 全栈工程师

部门介绍 我们是一支专注于 AI 健康管理平台的研发团队，致力于将大模型能力落地到真实的医疗健康场景中，服务真实医生与患者的生产级产品。当前核心系统基于医疗数据建模，覆盖多学科会诊调度、智能问卷与健康报告生成、随访任务编排等场景。 团队规模精简，职责清晰，每位成员都能独立负责完整的产品模块。 岗位介绍 本岗位需要你具备从需求到上线的端到端交付能力，独立负责一个 AI 产品模块的设计、开发与迭代。 1. 全栈开发：独立完成后端（接口、业务逻辑、数据建模）与前端（界面、交互、数据可视化）的端到端开发与上线。 2. AI Agent 开发：设计并实现 Agent Loop（任务拆解、工具/Skill 调用、记忆管理、多 Agent 协作），将原型在真实场景中打磨至可用、好用。 3. RAG 系统建设：负责文档解析、切分、向量化、检索优化与生成质量评估的全链路。 4. 数据驱动迭代：定义并跟踪核心指标（调用量、留存、任务成功率等），基于数据验证假设、持续优化体验。 5. 技术跟踪与落地：评估 LLM / Agent / RAG 领域的新方案，推动可行技术进入生产。 任职要求 - 本科及以上学历，专业不限，有产品意识且能独立编码者优先（欢迎应届生与实习生）。 - 具备全栈开发能力：熟悉至少一门前端技术（React / Vue / Next.js）与一门后端语言（Python / Java / Node 等），能独立完成功能从前到后的开发。 - 熟练使用 AI Coding 工具（Claude Code / Cursor / Codex 等），习惯借助 AI 提升开发效率。 - 对 LLM 应用有理解与实践：掌握常用 Prompt 范式（Few-shot、CoT、ReAct、Function Calling），理解上下文窗口、推理参数等基础概念，有 Agent / RAG / 工具调用的实践经验。 - 熟悉至少一种 Agent 框架或 SDK（LangChain / LangGraph / AutoGen / OpenAI Agents SDK / Claude Agent SDK 等），有实际项目经验。 - 学习能力强、自驱力强，能独立承担完整任务并对结果负责。 加分项 - 具备 RAG 实战经验：熟悉向量数据库（pgvector / Milvus / Qdrant 等）、Embedding 选型、混合检索与重排序。 - 具备数据 Pipeline / ETL 能力：文档解析（PDF / HTML / Office）、文本切分、数据清洗。 - 理解 LLM 基础原理（Transformer、注意力机制、Token 化）与深度学习基础概念 - 有多 Agent 系统设计经验，理解 Agent 间通信与任务协调。 - 了解 Agent 评估（RAGAS / DeepEval / Promptfoo）与可观测性方案（LangSmith - 有 Dify / Coze / FastGPT 平台使用或二次开发经验。 - 了解进阶 RAG（GraphRAG、Agentic RAG）或本地模型部署（vLLM / Ollama）。 - 具备基本的运维部署能力：熟悉 Docker / docker-compose 容器化，了解 Nginx 配置与反向代理，能独立将服务部署上线并排查线上问题；了解 CI/CD、Linux 服务器运维者更佳。 岗位优势 - 公司包你的 token，放心使用。 - 独立负责完整产品模块，从产品到代码全程主导，做真实业务、面向真实用户。 - 深度实践前沿 AI Coding / Agent 技术栈，积累"产品 + 技术"双重能力。 - 工程标准高，团队带教到位，成长空间充足。