财务bp

工作职责 1、业务数据清洗与治理：负责从自有系统、数据库及线下报表中提取原始数据，进行清洗、标准化和归集；建立和维护数据仓库，优化数据存储结构与流程，提升数据查询效率。 2、指标体系搭建与看板开发：设计并搭建覆盖日/周/月维度的业务核心指标监控体系，利用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI）开发可视化数据驾驶舱及自动预警机制，实现数据的高效触达与异动归因。 3、自动化报表与流程优化：运用excel，Python、SQL或RPA工具（如影刀）实现数据处理与报表生成的自动化，减少人工操作和错误； 将固化的监控体系和问题解决方案以报表、模板等形式产品化，推动数据工具的普及与应用。 4、深度业务数据支持与建模：围绕用户增长、留存、转化、薪酬测算等核心场景，进行数据收集和深度数据挖掘，精准定位业务问题并输出可落地的优化建议；支持数据建模工作，将分析逻辑固化为可复用的数据产品。 5、业务全周期数据支持：与财务一起参与业务项目立项、执行、复盘全周期，提供数据侧可行性评估、指标定义、目标测算及过程监控，确保业务决策有据可依。 6、汇报与分析呈现：协助bp完成月度、年度运营分析报告的基础数据收集，为财务bp、管理层及业务方提供决策依据。 定期向高管层、业务线汇报业务表现，推动关键结论落地。 任职资格 1、本科及以上学历，研究生优先；统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、商业分析、财务等相关专业优先。 2、熟练使用Excel高级功能（透视表、函数、宏），能高效完成日常数据加工；掌握至少一种BI工具（Tableau、Power BI、观远BI等），能独立搭建看板及报表体系。 3、***数据分析、商业分析或数据运营相关经验，有财务BP、销售支持或业务BP从业背景者优先， 有知名咨询公司、会计师事务所或大型互联网公司工作经验者优先。 4、对数据高度敏感，具备电商业务财务的抗压能力，良好的沟通与协作能力和学习与创新意识，保持对新技术（如大模型、AI在数据分析中的应用）的关注与学习，能主动创新数据分析方法及工作流程。