华为校招 软件开发、AI应用开发、AI Infra

投递简历一对一跟踪进度，全程提供辅导 Base地：长沙、东莞、上海、济南 不同岗位介绍见下文 软件开发岗位： 岗位职责： 1、负责产品/平台的软件需求分析、方案设计、代码开发、静态检查、单元测试、本地构建、测试环境搭建、集成测试、问题定界定位、资料开发等工作； 2、负责相关组件/模块的看护及重构，持续优化提升代码质量（可维护性、可扩展性、可测试性等）； 3、负责后端故障诊断和项目支持技术活动，包括问题解决、产品维护、项目支撑等； 4、负责智能化演进，探索AI应用、AI智能体等关键技术，持续提升产品竞争力。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业； 2、具备基本的编程能力，熟悉包括但不限于C/C++/Rust/Java/Python/JS/HTML5等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 3、具备独立工作和解决问题的能力，热衷新技术，勤于实践，善于总结和分享，乐于沟通和协作； 4、掌握常用的数据结构和算法； 5、优选条件： 1）熟悉TCP/IP等通信协议原理，有分布式、云化、容器化、HarmonyOS等软件开发经验； 2）在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉； 3）熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。 AI应用工程师岗位： 岗位职责： 1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、针对端侧场景，构建高质量、高多样性的数据清洗与合成流水线，通过“以质取胜”提升小模型在特定任务上的表现。 3、应用 DPO、PPO 等对齐技术，针对端侧交互场景优化模型回复的准确性与安全性。 4、负责入端模型探索调优，极致优化首字延迟（Prefill）与生成速度（Decoding），确保端侧交互的高流畅度与低功耗。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、统计数学等相关专业，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础； 2、深入理解 Transformer 架构及主流 LLM 训练技术栈，有大模型训练、微调经验、熟练使用 分布式训练框架（如 Megatron）者优先。 3、熟练使用 PyTorch 等框架，熟悉vllm 等高效部署框架。 4、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、和机器学习算法等的至少一种，能够针对芯片硬件特点提出算法特点设计者优先。 AI Infra工程师岗位： 岗位职责： 1、参与构建面向大语言模型（LLM）及多模态系统的数学模型与仿真框架，以及超参规模下的分布式训练策略、集群/端侧推理优化开发； 2、参与仿真系统开发与关键指标验证：开发大模型仿真平台，验证训练稳定性，优化集群资源利用率； 3、参与定位大模型训练瓶颈，优化训练任务优先级动态调整；构建端到端性能预测模型，输出算力资源配置决策树，提升训练效率和推理性能。 任职要求： 1、计算机、人工智能、数学、控制科学与工程等相关专业； 2、熟悉大模型分布式训练策略与推理加速技术，具备算力系统优化与异构计算架构性能调优经验者优先； 3、熟悉AI调度框架建模仿真技术，能实现高吞吐、低时延的资源调度及高可用性分析； 4、具备较强编程能力，精通主流编程语言（C++/Java/Python），熟悉分布式训练框架底层逻辑，掌握并行计算与通信优化基础技术，具备系统级性能调优能力。