全栈开发工程师（应届）

岗位特征 一人即团队：独立负责完整业务模块，从需求到上线全链路实战，快速独当一面。 AI 原生驱动：强制使用 AI 工具贯穿研发全流程，且需具备“审查、重写、补测试”的落地能力。 学习内容多、涉及面广（需求+前后端+AI工程化+交付）：对应届生而言，需在短时间内快速吸收大量新知识，高强度学习倒逼快速迭代。 极度看重自驱力：面对未知领域主动攻克，对学习有饥饿感，能适应高压高频的交付节奏。 岗位职责 全栈功能研发：独立完成后端业务逻辑（SpringBoot/FastAPI）与前端管理端页面（Vue/React）的开发、接口联调及数据库设计；负责日志、监控等基础能力建设。 大模型工程化：将 LLM 深度集成业务系统，落地提示词优化、RAG、函数调用（Tools）、流式输出，并治理调用成本与限流策略。 AI 提效落地：使用 Cursor/Copilot/ChatGPT 生成代码、测试、重构与排障，并对 AI 输出进行审查、修正、边界异常处理，确保生产级质量。 部署与交付：完成 Docker 容器化、NGINX 配置、基础 Linux 运维及 CI/CD 流水线，保障服务稳定上线。 能力要求 学历专业：本科及以上，2026 届应届生；计算机/软件/信管/人工智能等相关优先。 编码基础：至少熟练 Java / Python / Type script 一门语言，掌握数据结构与算法基本知识。 后端组件：了解并使用过 SpringBoot / FastAPI（其一），以及 MySQL / Redis / PostgreSQL 等至少一种数据库。 前端能力：熟悉 Vue（优先）或 React，能独立完成管理端页面与接口联调。 AI 使用能力： 能清晰描述如何用 AI 提效全流程（需求→设计→编码→测试→上线）； 具备将 AI 产物落地的能力——审查正确性、重写缺陷、补充边界测试、处理异常。 软素质：沟通流畅，形象得体，乐于协作；有强烈自驱力与抗压能力，能适应饱和式任务节奏。 加分项：有实习/项目交付经验，或拥有个人作品、开源贡献、比赛奖项；有 LLM API 调用或提示词工程实践经历。