助理大模型应用开发工程师

岗位职责： 1. 参与公司 AI 产品及客户项目中的大模型应用开发、智能体搭建和功能验证工作。 2. 基于公司 DeepexiOS智能体平台，完成智能体配置、工作流编排、知识库接入、工具调用、Prompt 调优和效果验证。 3. 参与大模型应用相关的 `Skill` 编写、调试和维护，包括能力描述、输入输出设计、工具调用逻辑和执行效果优化。 4. 使用 `Python`、`Java` 参与后端接口、工具服务、数据处理脚本、模型调用服务等开发工作。 5. 熟练使用或学习使用 `Codex`、`Claude Code`、`Hermes` 等 AI 编程和开发辅助工具，提高开发、调试和文档编写效率。 6. 协助完成 RAG、知识库、智能体、工具调用、模型 API 接入等能力的测试、问题定位和优化。 7. 配合 FDE 团队参与客户项目交付支持，包括 Demo 搭建、PoC 验证、问题复现、Bug 辅助排查和技术文档整理。 8. 跟踪大模型应用相关技术，包括 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、Tool Use、Workflow、MCP、Skill 等方向，并进行实践验证。 任职要求： 1. 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、电子信息等相关专业，***本科及以上学历，`985 / 211` 院校优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟悉 `Python` 和 `Java` 中至少一种语言，了解常见数据结构、面向对象编程、接口调用、异常处理和基础工程规范。 3. 具备基础应用开发能力，了解 Web 后端开发、HTTP API、数据库、JSON、日志、配置管理等常见开发概念。 4. 有大模型应用实践经验，至少使用过一种智能体或大模型应用平台，例如 `Dify`、`Coze`、`FastGPT`、`LangChain`、`LangGraph` 等。 5. 了解 `LangChain` 等 Agent 开发框架，能够使用框架完成简单 Agent、工具调用、链式任务编排或 RAG 应用开发。 6. 熟悉或愿意深入学习 `Skill` 机制，能够根据业务场景编写、调试和优化 Skill，理解 Skill 的输入、输出、能力边界和调用方式。 7. 了解大模型基本原理，包括 Transformer、Token、上下文窗口、Embedding、Prompt、Function Calling、RAG、微调等基础概念。 8. 对大模型应用相关技术有实际使用经验，例如知识库问答、RAG 检索增强、智能体编排、工具调用、Prompt 优化、模型 API 接入等。 9. 具备较强的学习能力、动手能力和问题定位意识，能够根据文档快速学习新平台、新框架和新工具。 10. 具备良好的沟通表达和文档整理能力，能够清晰记录问题、复现步骤、解决方案和测试结果。