ai视觉算法工程师

岗位职责 1. 食材识别模型自研全流程 采集后厨生鲜、蔬菜、肉类、调料等全品类食材图像数据集，完成标注、清洗、扩充；基于YOLO轻量化模型训练食材检测算法，完成INT8量化适配K230视觉模块，实现食材种类、数量精准识别。 2. 海康监控视频流对接开发 基于RTSP协议拉取海康后厨摄像头实时画面，完成视频流解码、帧预处理，打通K230硬件与监控设备联动，实现摄像头抓拍、录像启停、识别结果与视频画面绑定溯源。 3. 后厨场景算法优化调优 针对后厨暗光、油污遮挡、食材堆叠、反光等复杂环境优化模型，降低误检、漏检；划分操作台虚拟识别区域，过滤无效背景，提升真实后厨识别准确率。 4. 硬件端部署与闭环调试 将自研食材识别模型部署至K230视觉模块，编写CanMV配套运行代码，实现本地实时推理；打通识别结果与后台溯源系统数据上报，输出食材识别JSON数据，完成小票二维码联动录像闭环。 5. 算法迭代与业务适配 新增食材品类时迭代数据集与模型；配合后端开发完成识别数据归档、证据留存；对接浙食链溯源数据标准，输出合规可上报的食材识别数据。 任职要求 1. 有计算机视觉、目标检测相关开发经验，熟练使用YOLOv5/v8轻量化模型完成训练、量化、部署； 2. 掌握RTSP视频流处理，有网络摄像头（海康优先）视频对接、拉流开发实战经验； 3. 熟悉K230/K210等边缘AI开发板，掌握CanMV开发、kmodel模型转换、边缘端推理落地； 4. 会使用LabelImg等标注工具独立搭建数据集，能针对复杂实景做数据增强、模型调优； 5. 了解Python，能独立编写视觉推理、视频处理、数据上报全套代码； 6. 加分项：有餐饮/食材识别落地案例、物联网硬件联调经验、熟悉后厨明厨亮灶/溯源相关项目； 7. 能独立扛下整套食材识别自研工作，适配初创团队快速落地节奏。