数字化智能算法工程师

岗位职责： - 家庭户用能源管理算法研发 -设计并实现面向家庭场景的AI能源管理算法，优化用户侧能源使用效率（如用电调度、设备协同控制等），支持多类型能源（光伏、储能、电网）的动态调配与策略生成。2.动态电价与智能场景优化算法开发 - 针对动态电价机制（如分时电价、实时电价），研发家庭能源优化算法，实现基于电价波动的用电成本最小化或收益最，大化策略；- 开发智能负载与智能充电场景的能源优化算法，协调用户负载需求（如家电运行）、电动汽车充电计划与电网/储能资源的动态匹配，提升整体系统经济性与稳定性。3.电力预测与诊断算法构建 - 负责光伏发电功率预测算法开发，结合气象数据、历史发电数据及设备状态，构建高精度短期/超短期预测模型； -设计负载用电功率预测算法，基于用户用电习惯、设备类型及外部环境因素（如季节、天气），实现用电需求的精准建模与预测； -研发智能光伏组件级诊断算法，通过数据驱动方法（如异常检测、故障定位）识别单个组件的性能偏差或故障（如遮挡、老化、PID效应等）； -构建光储系统全面健康度检测算法，覆盖光伏阵列、储能电池、逆变器等关键设备的运行状态评估，输出系统级健康指标与维护建议。 任职要求： "（一）学历专业2027届硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程、自动化、电气工程、新能源科学与工程等计算机、人工智能、能源电力相关专业，专业理论基础扎实。（二）专业能力 1. 系统掌握机器学习、深度学习，核心理论与技术知识，熟悉模型搭建、训练、调优、验证全流程，具备算法建模与落地应用思维。 2.具备扎实的数据处理与数据分析能力，熟练运用Python编程语言，精通Numpy、Pandas等主流数据处理工具，掌握时序数据清洗、分析、建模方法优先。 3.熟练掌握C/C++,Python编程语言，了解嵌入式软件开发基础，具备AI模型轻量化、端侧部署、嵌入式算法适配开发经验者优先。 4.了解光储电站运行机制、能源调度逻辑、发电量仿真及设备配置原理，熟悉能源预测、智能优化调度相关业务场景优先。 （三）综合素质 1.热爱智慧能源、光储数字化行业，看好智能算法赋能新能源领域的发展前景，学习能力强，愿意长期深耕算法研发领域。 2.逻辑思维清晰严谨，具备良好的问题拆解、算法设计、难题攻坚能力，可结合业务场景提炼算法需求并落地解决方案。 3.具备良好的团队协作意识，能够高效配合研发、产品、工程团队完成算法调试、联调迭代与项目交付落地。 4.工作踏实认真、责任心强，具备优秀的自主钻研能力与抗压能力，乐于学习新技术、新场景、新算法。 （四）加分项 1.有发电量预测、负载时序预测、光储系统优化调度、能源数据分析等相关算法开发、项目实战、科创竞赛经历者优先； 2.具备AI模型训练调优、深度学习建模、嵌入式端侧算法开发、光储电站仿真算法研发经验者优先； 3.熟悉智慧能源管理系统、光储智能调度平台、电站智能化设计工具者优先。"