【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向

职位描述:在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是"人海 + 规则"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是"会调 API 的工程师"，而是能把基础大模型从"通用助手"调教成"顶级安全专家"的人。你将参与的事情包括：1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让"能力提升"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。任职要求:1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩加分项：1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；3. 有知名大厂或机构的实习经验者4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。