【快Star】智能编码算法研究员
杭州·上海·深圳...
硕士及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
职位描述:
1、持续跟进业内最前沿的Low-Level视频处理、基于深度学习的视频编解码相关研究，了解NNVC、端到端编解码、生成式编码中至少一项领域；2、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频处理&压缩算法、上下游链路优化。
任职要求:
1、 硕士及以上学历；2、 熟悉Low-Level处理(去噪、去模糊、去失真、SR等)等相关领域，在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先、参与过相关学术比赛者优先；3、具备一定编解码基础，包括但不限于NNVC、图像/视频端到端编解码，生成式编码基础；4、了解视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节。加分项：1、具备端上模型部署和优化经验；2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先；3、具备编解码工程开发能力，熟悉x264/x265/vvenc等开源项目；4、具备汇编、SIMD经验。
1、持续跟进业内最前沿的Low-Level视频处理、基于深度学习的视频编解码相关研究，了解NNVC、端到端编解码、生成式编码中至少一项领域；2、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频处理&压缩算法、上下游链路优化。
任职要求:
1、 硕士及以上学历；2、 熟悉Low-Level处理(去噪、去模糊、去失真、SR等)等相关领域，在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先、参与过相关学术比赛者优先；3、具备一定编解码基础，包括但不限于NNVC、图像/视频端到端编解码，生成式编码基础；4、了解视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节。加分项：1、具备端上模型部署和优化经验；2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先；3、具备编解码工程开发能力，熟悉x264/x265/vvenc等开源项目；4、具备汇编、SIMD经验。
