广告大模型算法

【团队介绍】 我们是AE广告算法团队，作为平台核心营收和商业化的重要引擎之一，我们致力于优化搜索、推荐、互动游戏等全域流量的广告商品变现效率，基于个性化搜索、推荐技术，以及广告的竞价、流量分配机制和智能创意优化，提升平台收入。多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言类目预测和搜索推理相关性、生成式召回、生成式排序、预算分配、智能出价、AIGC创意等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时在RecSyS、WWW、CIKM、ACL和WSDM等会议上均发表学术论文。 1. 深度参与AI算法在真实商业场景中的最前沿探索，探索大模型算法在电商广告中的全链路应用； 2. 参与工业级用户行为基座大模型研发，利用预训练LLM、SFT微调、多模态等技术，推动统一语义表征与生成式范式在复杂业务中的应用； 3. 探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推广告领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/GRPO）、提示词工程等手段，实现关键业务指标提升； 4. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。 职位要求： 1. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架； 2. 对大模型算法，搜推广算法，自然语言处理有相关项目经验，对其中某一领域算法有深入的研究和应用； 3. 逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。 [加分项] 1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 2. 有生成式大模型SFT/RLHF训练相关经验者优先。