【华为秋招】算法工程师

方向：软件算法、媒体算法、通信算法、仿真算法 软件算法 岗位职责 1、参与自动驾驶感知、规控及安全策略算法的开发与落地，负责具体场景下的问题分析与改进，确保自动驾驶功能在复杂环境下的行为安全与法规合规； 2、深入参与HarmonyOS等终端操作系统的核心模块（如调度、内存、文件系统）开发，针对响应时延、丢帧等关键指标进行系统级性能分析与调优，保障系统流畅性； 3、利用成熟的数值计算或AI工具，针对硬件工程中的热、力、电磁等具体场景进行建模与求解，配合业务专家解决散热、供电、高速高密等产品研发中的工程痛点； 4、结合网络硬件拓扑，负责Allreduce/AllGather等集合通信算法的具体实现与性能优化，提升AI集群的数据传输效率； 5、应用计算材料学方法模拟材料结构与性能（力、热、电、光等），结合实验数据建立AI预测模型，辅助解决硬件产品中的材料选型与工艺优化问题； 6、参与端侧AI大模型的落地部署工作，设计并优化SOC异构算力调度策略，提升端侧AI应用的运行能效； 7、针对大模型应用场景，提取计算与通信特征，构建系统仿真环境并进行验证测试，确保设计方案在实际运行中的可靠性； 8、协同硬件团队，完成从算法设计到工程落地的全流程开发，确保软件算法能够充分发挥硬件性能； 9、针对产品研发过程中出现的具体性能瓶颈、稳定性问题进行根因分析与技术攻关，输出高质量的技术解决方案； 10、跟踪行业内最新的工程技术动态，将创新成果转化为技术专利，并编写高质量的技术文档与接口规范。 岗位要求 1、计算机、电子信息、自动化、车辆工程、机械、力学、材料或应用数学等相关理工科专业背景； 2、计算机基础扎实，精通C/C++或Python中至少一门语言，具备良好的代码规范和系统软件开发/架构能力； 3、了解自动驾驶典型感知、规控算法，具备一定的控制理论基础；有智驾系统、关键部件设计或系统安全防护的实习/项目经验者优先； 4、掌握常用的数值计算算法（如FEM/FVM），熟悉常用的物理仿真软件或材料计算工具；具备将物理公式转化为代码进行算法验证的能力； 5、熟悉计算机网络基本原理，了解MPI/NCCL等通信机制；具备路径规划、图论基础或集群网络建模仿真经验者优先； 6、熟悉操作系统原理（调度、内存、文件系统等），有Linux或其他RTOS内核开发、驱动开发或性能调优经验者优先； 7、熟悉并行计算基本技术，了解CUDA、OpenCL等开发原语；有在NVIDIA/AMD等GPU架构上进行算法移植或性能调优经验者加分； 8、（针对材料方向）熟悉金属、陶瓷或磁性材料等至少一种材料特性，了解机器学习在材料研发中的应用或数据驱动方法； 9、对技术有热情，有较强的自驱力和抗压能力；有为知名开源软件贡献代码或开发运营过开源项目者优先； 10、具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档；具备良好的团队协作精神和跨部门沟通能力。 媒体算法 岗位职责 1、围绕媒体信息流（采集、传输、存储、呈现、理解、编辑、生成等）所需的核心技术和解决方案，持续创新和突破； 2、从事媒体领域（包括图像、视频、音频、AR/VR/MR等）算法的研究创新、评测及工程化落地等，实现公司在媒体领域的技术竞争力领先； 3、从事媒体领域编解码标准制定； 4、围绕媒体基础应用（如手机拍照、视频、音频音效、AR/VR/MR、显示、耳机、智能穿戴、IoT、智能驾驶、智能座舱等），构建行业领先的产品竞争力，打造最终用户极致体验； 5、围绕各类媒体（如文本、声音、图片、视频、渲染图形等），开展基础质量和美学质量研究和建模，形成引领行业的媒体质量新型评价体系和评价手段。 岗位要求 1、人工智能、计算机、计算摄影、光学光电、电子工程、信号与信息处理、模式识别、生物医学工程、自动化、数学、物理等专业； 2、具备图像、音频、视频处理算法、深度学习、人脸识别、监控视频、SLAM、3D重建、AR/VR/MR、显示、场景识别、智能语音、智能交互、多媒体信息搜索、光学设计、图像和音频视频协议标准、智能驾驶、智能座舱等领域算法理论、研发经历或媒体质量建模/评测/调优经验； 3、具备较好的持续学习能力，掌握业界先进AI技术、AI应用方法和工具等，具备扎实的AI工程化能力； 4、具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++、Python/Matlab等编程语言。 通信算法 岗位职责 从事泛通信领域新技术研究、系统分析设计，算法设计、仿真评估和标准提案、专利撰写等相关工作，支撑技术方案研究、产品特性开发、标准制定等：覆盖无线通信，光通信，卫星通信，电力线PLC，量子通信，通信感知一体化，介质记录等方向。 1、负责PHY算法研究与实现，进行系统分析、仿真建模、参数标定、光传输信号处理、MIMO收发机、编码调制、人工智能技术等算法的开发，仿真验证及工程实现； 2、负责PHY领域、HighLayer领域或未来网络部署运维架构、算法和关键技术总体方案设计，结合垂直行业的应用提出新思路和想法； 3、负责MAC/RRM算法设计和仿真分析验证，包括业务调度优化，资源分配管理、干扰协同调度算法设计和仿真分析，验证和交付； 4、负责移动网络、光网络等通信系统中的人工智能、大数据挖掘算法和解决方案的研究、设计、验证和交付； 5、负责介质信道处理算法研究与设计，包括信道布局、磁信号检测、ECC编码、调制编码等算法的洞察、设计、验证和交付。 岗位要求 1、电子、通信、信号处理、物理、光学、模式识别、安全/密码、理论物理/高能物理、数学、计算机、AI/人工智能等相关专业； 2、具备以下一项技能或者项目经验： 1）了解通信原理，熟悉PHY/MAC/RRM基本算法原理和流程，熟悉3GPP协议，对数字信号处理/MIMO收发机/调度策略/资源管理等算法有深入理解者优先； 2）熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等其中一种主流深度学习框架，具备AI与通信跨领域背景优先； 3）有深厚的数学算法功底，熟悉计算机、数据库、Internet系统原理及相关协议，并有一定的软件开发能力； 4）有良好的移动通信知识，熟悉计算机原理/软件开发，懂得IP网络/TCP/IP协议； 5）熟练掌握至少一种编程工具（如 C/C++、Julia、Python、MATLAB ，NS2,CPLEX等），具备较强的编程开发通信算法能力。 仿真算法 岗位职责 1、基于业务场景需求，搭建仿真模型、设计求解算法，完成仿真流程开发与验证；负责数值仿真、物理仿真、动力学/流体/多物理场仿真、AI仿真等算法的研究、建模与实现； 2、开展仿真数据处理、参数校准、结果分析与可视化，解决仿真过程中的精度、稳定性、效率等问题，保障仿真结果可靠、可复现，输出仿真报告与优化建议；与工程、产品、测试团队协作，将仿真算法集成到系统/工具链中。 岗位要求 1、人工智能、计算机、电子工程、通信工程、信号与信息处理、自动化、机械工程、数学、物理等专业； 2、具备扎实的数学和物理基础，掌握主流仿真方法，有仿真项目经验者优先； 3、具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++、Java、Python/Matlab等编程语言； 4、具备扎实的AI工程化能力。