AI类 工程师

【岗位描述：AI类 工程师】 详细介绍： 一、AI Infra类 1）AI Infra工程师：AI算子技术 参与算子开发、模型训练与推理性能优化。使用LLM和Agent辅助算子代码自动生成和自动优化，分析代码性能瓶颈。 2）AI Infra工程师：AI训推系统 参与AI系统在训练推理过程中的性能、集群规模、集群可用性提升。研究先进AI系统与算法的结合及应用，包括预训练大模型、多模态大模型等。 3）AI Infra工程师：AI数据系统 负责AI数据工程相关系统建设，包括海量数据高性能治理技术，支撑无线网络自动驾驶解决方案。 4）AI Infra工程师：建模仿真 负责无线网络仿真技术及数据驱动架构技术突破，构建面向5.5G/6G的竞争力持续领先的仿真平台。 二、AI应用类 1）AI应用工程师：AI技术应用 负责语言和视觉大模型在各类业务场景中的应用开发、集成与优化，推动大模型技术在实际产品中的落地和持续迭代。 2）AI应用工程师：AI系统软件 参与AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的工程化设计与开发。 三、AI模型类 1）AI模型工程师：Agent技术 负责AI Agent技术研究与应用，包括Agent架构设计、强化学习、认知推理与决策规划。构建基于智能体的AI系统与服务平台。 2）AI模型工程师：多模态大模型 负责多模态大模型的算法设计与优化，探索前沿技术如模型压缩、稀疏化训练等。 3）AI模型工程师：后训练与强化学习 负责大模型后训练阶段的技术研究，包括强化学习、模型微调等。 4）AI模型工程师：AI模型评测 负责大模型及AI系统的性能评估与测试，构建模型评测体系与标准。 5）AI模型工程师：AI算法 负责AI算法及系统的设计和实现，包括神经网络与机器学习、计算机视觉、推荐系统、生成式AI等。 四、AI安全类 1）AI安全与隐私工程师：AI模型与infra安全 负责AI安全攻防测试与风险验证，保障产品AI安全质量。梳理AI安全领域能力地图，跟进最前沿的AI安全验证技术。同时分析全球隐私保护法律要求，制定隐私保护策略。