AI和算法工程师

软件算法工程师： 我们致力于软件算法的研究设计，通过算法大幅改善产品体验和性能效率： 1、可以对单点算法性能做出极致优化，或具备全局视野，能从E2E考虑算法应用竞争力体现； 2、 负责移动终端设备人工智能、大数据挖掘算法和解决方案的研究、设计、验证和交付； 3、 对传感器在专业运动健康、生物识别、情景感知等技术做出优秀的用户体验。 岗位要求： 1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具,如Tensorflow,caffe,matlab； 5、具备较强的动手实践能力,能够快速把想法用算法程序的实现； 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发。 2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等。 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发。 4、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型，生成式AI，AI for coding等。 1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。