AI Agent Data Infra 研发工程师
杭州
本科及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
面向 2027 年毕业生。
一、职责概述
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百 PB 级实时日志分析平台。面向 AI 应用场景，构建高性能的数据采集、索引、存储、检索与智能分析能力，支撑千万级设备日志处理和新一代 AI 基础设施建设。
参与阿里云战略级产品 SLS 研发，建设面向 AI 应用的多模态数据采集、处理与检索分析能力；参与数据飞轮建设，研发高质量数据集清洗、存储与检索系统；参与 Agent 数据反馈回路和运行时数据基座建设，提升 Agent 质量与稳定性。
二、主要职责
1. 负责 AI Agent 场景的数据计算系统研发，建设 AgentLoop Pipeline 编排能力，支撑数据流转、评估计算、LLM/Agent 调用等任务。
2. 负责 AI Trace、Workflow 日志、模型输入输出、评估结果、Bad Case 等数据的加工、路由和沉淀，支撑评估、标注、微调、经验进化等数据反馈闭环。
3. 负责 LLM 与 Agent 调用相关的任务调度、并发控制、重试容错、超时管理、沙箱执行等核心能力建设，并保障系统高性能、高可用。
三、职位要求
1. 熟悉流式计算、OLAP 计算或任务调度中的至少一个方向，理解分布式系统。
2. 熟练使用 C++ 或 Golang 编程，熟悉异步 IO、内存管理、多线程同步、性能优化。
3. 具备良好的沟通协作、问题分析和解决能力。
4. 优先：熟悉数据导入、清洗、过滤、聚合、格式转换、导出投递等数据处理链路，有数据平台、实时计算、日志分析经验。
5. 优先：对 AI Agent 与 LLM 应用架构有兴趣或实践经验，理解 Trace、Workflow、Evaluation、Dataset、Fine-tuning、RAG/Memory 等数据闭环问题。
6. 加分：熟悉 Harness Engineering 研发流程，熟练使用 AI 工具。
