技术服务工程师-AI大模型/智算

本岗位为27届转正实习岗位，已投递过27届阿里云集团实习生岗位的同学也可以投递哦，一起拥抱AI～ 职位描述 加入我们，你将作为AI全栈技术服务工程师，成为阿里云面向全球数百万客户的「技术守门人」与「AI实战派」。你将不再只是纸上谈兵研究算法，而是深入千行百业的真实场景，将最前沿的 AI Agent、RAG、LLM 技术转化为解决实际问题的良药。 主要面向智驾、座舱、AI企业智能提效等核心场景。团队致力于通过标准化服务流程、专家级技术能力与智能化工具平台，保障客户在云上的业务稳定、架构优化与AI落地。以自动驾驶为例，你将帮助客户设计从量产车数据自动上报、采集清洗到云上入库的自动化流水线架构，确保系统持续稳定运行与全链路可观测；同时，依托阿里云万卡级GPU集群，协助客户解决大模型并行训练中的GPU适配、稳定性保障与效率调优等关键问题。 若后续达成实习合作，你将直接参与亿级规模生产集群的技术支持与创新，与顶尖技术专家一起打造智能化服务平台。在MaaS爆发的时代，你写的每一行代码、调的每一个参数，都可能跑在头部客户的生产集群上，直接影响真实世界的AI应用。 在此背景下，你将负责： 1. 参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务； 2. 结合智驾/座舱等业务场景，设计云上整体技术架构与解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践； 3. 与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付； 4. 结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 熟练掌握 Python（核心要求），或具备良好的 Java/Golang 基础，能够编写高质量的测试或工程代码； 3. 有大模型相关研究或应用经验，特别是知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域；对 Linux、云原生、Docker 等基础知识有一定了解； 4. 具备极强的逻辑分析能力，能够从复杂的现象中剥离出技术本质，享受解决 Bug 带来的成就感； 5. 具备出色的沟通能力和抗压能力，能够将复杂的技术方案通俗易懂地传达给客户，拥有极强的“客户成功”意识。