金融工程研究员

一、公司简介 我们是一家专注于量化投资服务与金融科技创新的专业机构，致力于为量化私募、资方及券商提供深度的研究支持、系统解决方案与业务对接服务。团队氛围开放、扁平，鼓励技术驱动与持续学习。 二、岗位职责 - 负责与量化私募、资方、券商等机构客户的日常对接与关系维护，深度理解客户需求并提供针对性解决方案； - 独立制作高质量路演材料（包括但不限于PPT、数据分析报告、产品手册等），并参与线下/线上路演活动； - 持续跟踪量化领域研究动态，阅读并拆解券商研报、学术论文及行业报告，提炼核心逻辑并转化为可复用的系统开发需求（Skills）； - 协同技术团队完成量化研究工具与业务支持系统的功能设计与迭代优化； - 参与量化私募评价体系的搭建与维护，为内部投研及客户服务提供数据支持； - 完成上级交办的其他与机构业务、量化研究相关的工作。 三、任职要求 - 学历要求：本科及以上学历； - 专业背景：金融工程、金融数学、数学与应用数学（辅修/双学位金融）、计算机科学与技术（辅修/双学位金融）等相关专业； - 对量化投资领域有基本认知，了解常见量化策略类型（如股票多空、CTA、市场中性、套利等）及量化私募行业生态； - 熟练使用AI工具（如Kimi、ChatGPT、Claude、Midjourney等）辅助内容创作与材料制作，具备高效的信息整合与可视化表达能力； - 编程能力：熟练使用至少一种编程语言（Python优先），能够进行数据处理、自动化脚本编写及简单的量化分析； - 办公软件：精通Microsoft Office（Excel高阶函数、PPT视觉设计），具备优秀的美学与排版sense； - 具备优秀的逻辑思维、沟通表达能力与跨部门协作能力，能够适应一定强度的路演与出差安排； - 自驱力强，学习速度快，对金融科技与量化研究有浓厚兴趣。 四、加分项 - 熟悉量化私募评价体系（如收益风险指标、因子暴露分析、归因模型、尽调框架等），具备相关实习或项目经验； - 有券商研究所、量化私募、公募基金、金融科技公司实习经历； 掌握数据可视化工具（如Tableau、Power BI）或熟悉前端开发（HTML/CSS/Java script）； - 拥有CFA、FRM、证券/基金从业资格等相关证书； - 有独立运营自媒体、撰写量化科普/研报解读内容的经验。 五、我们提供 - 具有竞争力的薪酬体系，具体面议； - 扁平化管理，近距离接触量化行业核心资源与一线业务； - 系统化的培训体系：量化研究方法、机构业务技能、AI工具应用等； - 五险一金、带薪年假、节日福利、定期团建等完善福利；