【2027应届】AI开发工程师/研究员

【岗位说明】 华为正式岗位，团队聚焦大语言模型（LLM） 应用落地、模型微调优化与 AI 智能化业务场景开发，涵盖 LLM 算法研发、模型微调、RAG 知识库搭建、智能问答与 Agent 开发、AI 工程化落地等多种职能，统称为 AI 开发。主要开发及建模技术栈为 Python、PyTorch、Transformers、LLM 微调框架、向量数据库。 【岗位职责】 承担团队 LLM 大模型相关的算法设计、模型微调、效果迭代优化及 AI 应用开发工作；负责RAG 检索增强生成、智能问答系统、LLM Agent 智能体、文本理解与内容生成等核心功能设计与实现；完成模型蒸馏、量化、Prompt 工程优化，解决大模型幻觉、上下文适配、输出稳定性等问题；配合前后端团队完成 LLM 能力封装、接口开发与业务落地，支撑企业级智能业务项目迭代交付。 【岗位要求】 1、学历统招本科及以上，1 年以上 AI、大模型相关工作经验； 2、下面条件满足其一： （1）LLM 算法方向：扎实掌握大语言模型基础原理、Transformer 架构，精通主流开源大模型（Llama、Qwen、GLM 等）微调方案；熟练掌握 SFT、RLHF、LoRA 微调技术，精通 Prompt 工程、Few-shot/Zero-shot 优化，具备大模型效果调优、问题归因迭代经验；熟悉文本分类、意图识别、内容生成等 NLP 任务； （2）LLM 工程方向：熟练 Python 编程，熟悉 LLM 推理部署、模型量化压缩、推理加速优化；掌握 RAG 架构全流程开发，熟练使用 Milvus、FAISS 等向量数据库，了解大模型服务化封装、高并发推理架构，具备 LLM 线上落地、性能调优实战经验； （3）LLM 应用开发方向：具备扎实的计算机与算法基础，熟悉大模型业务场景落地逻辑，能够独立完成 LLM 智能问答、知识库问答、AI 辅助创作、智能 Agent 等功能开发；了解大模型插件开发、多轮对话逻辑优化，有企业级 LLM 项目落地经验优先。 【岗位优势】 1、团队业务持续稳定。 2、薪酬优厚。提供具备竞争力的薪酬； 3、注重培养。部门分配专家作为导师，帮助快速融入；定期组织技术沙龙，提供机会进行技能认证； 4、发展广阔。技术团队还处于成长壮大的时期，许多岗位空缺，给予足够的空间让你大展身手。 【工作地点】东莞、深圳、北京、上海、西安