端到端AI算法工程师

▍团队使命 我们是以模型驱动为核心的算法攻坚团队，致力于打造新一代智能驾驶算法体系。通过大模型重构感知认知范式，构建端到端自动驾驶解决方案，结合具身智能实现车路协同进化，为智能驾驶系统注入持续进化的"数字灵魂"。 ▍在这里，你将 【定义行业标准】 - 研发车规级多模态大模型，突破自动驾驶长尾场景 - 构建基于NeRF/3DGS的神经渲染引擎，打造毫米级高精仿真世界 - 开发车端-云端协同训练框架，实现亿级数据的高效蒸馏与迁移 - 探索MoE架构在车载场景的落地应用，构建车载专家模型系统 【掌握未来密钥】 - 深入研发Transformer-based感知大模型、BEV+Occupancy融合网络 - 构建世界领先的驾驶决策大模型，实现端到端驾驶策略生成 - 研发多模态具身智能系统，融合视觉/激光雷达等多源信息 - 探索AutoML在模型压缩领域的创新应用，打造车规级轻量化方案 ▍我们提供 √ 行业顶尖算力集群：支持千卡并行训练 √ 亿级真实驾驶数据：覆盖全国的长尾场景数据库 √ 车规级落地通道：算法直通问界/阿维塔等旗舰车型量产链路 用算法重构出行范式，让智慧流淌于每个驾驶决策！加入我们，共同书写自动驾驶的"大模型时代"！ 具体的岗位描述如下: 1．负责自动驾驶动态／静态环境理解与建模，对智能驾驶车的周边目标进行未来意图推理和运动轨迹预测。 2．基于大规模数据挖掘与深度学习技术等前沿技术，在有无图环境下，研发智能驾驶车辆和其他道路参与者的预测和决策多车交互博弈算法，持续提升全场景决策能力。 3．利用基于神经网络或优化理论的planning算法，实现人工智能直接输出的规控端到端自车轨迹规划与控制（FSD)，提升自动驾驶的类人性，自主性与稳定性。 4．基于大规模数据挖掘与数据分析技术和算法，挖掘与分析复杂道路场景下的预测和决策多车交互博弈数据特征和分布。 5．参与AI相关模块核心算法的开发交付和迭代演进，参与模块架构优化及性能提升。 6．负责端到端大模型自动驾驶系统的算法研发和优化，包括但不限于多模态大模型、生成式世界模型等方向；