商用编程智能体开发工程师

我们在做什么： 你有没有想过，写代码的时候旁边能有个"搭档"——它懂你的上下文，帮你补全代码、揪出bug、甚至自动写单测？ 我们做的就是这件事：华为云码道(CodeArts)编程智能体，是一个面向开发者和职场的AI编程助手，目标是让开发者和职场人士把更多精力放在有创造力的事情上，把重复的、机械的活儿交给AI来做。 现在团队在扩招，想找一批对"AI+编程"感兴趣的同学一起干。 你会做什么： 搭能力：参与代码补全、代码审查、缺陷检测、自动修复这些核心功能的开发，让智能体越来越聪明、越来越好用。 落地模型：把大语言模型真正用起来——写Prompt、搭RAG链路、做Agent编排、跑评测，让模型从"能聊天"变成"能干活"。 打磨体验：做IDE插件、CLI工具、Web端交互，让AI能力丝滑地嵌入开发者日常的工作流，用起来不割裂、不别扭。 守住质量：参与架构设计、性能调优、稳定性治理，保证智能体在大规模代码库和高并发场景下不掉链子。 探索前沿：关注AI4SE领域的最新进展，有想法就试，有成果就推，鼓励发论文、申专利。 我们希望你： 学历：本科及以上，计算机、软件、AI、数学等相关专业，2027届应届毕业生。 编程功底：至少熟练一门主流语言（Python / Java / Go / Type script / C++），数据结构和算法基础扎实。不要求你全栈，但希望你写出的代码是认真过的。 AI认知：了解深度学习基本原理，知道Transformer和大模型大概是怎么回事。如果做过NLP、代码智能相关的项目，或者了解Prompt Engineering、RAG、Agent这些概念，那更好。 工程意识：有过完整的做项目经验，从需求到上线跑过一遍。用过Git，了解CI/CD。如果给开源项目提过PR，或者写过IDE插件，我们会多看一眼。 软素质：对"AI帮人写代码和做事"这件事真的感兴趣，不是随便试试。学东西快，遇到模糊的问题愿意自己先琢磨。能跟产品、设计、算法的同学聊到一块儿去。 这些有的话更好： 打过ACM/ICPC、Kaggle、天池之类的比赛，成绩还不错 在ICSE、FSE、ASE、ACL、NeurIPS这些顶会发过论文 实习或研究做过代码大模型相关的事情 自己做过独立产品或者长期写技术博客，对开发者工具有自己的理解 玩过LangChain、AutoGPT这类Agent框架，上手做过东西 你能获得什么 直接参与大模型+软件工程的交叉领域，这个方向本身就很新，成长空间大 服务华为内部几万研发人员+外部企业客户，场景和数据都不缺 入职有1对1导师带，帮你快速上手，不会让你一个人懵 团队氛围开放，技术分享、开源贡献、论文发表都鼓励 华为的薪酬福利和职业发展体系，大厂必备的路径等