语音算法工程师

1、教育背景：***硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号与信息处理、电子信息、通信工程等相关专业； 2、扎实的算法基础：熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架，熟悉数字信号处理、语音特征提取及CNN、RNN、Transformer、Conformer等模型架构； 3、熟悉语音识别与语音增强技术，掌握语音活动检测（VAD）、降噪、人声增强、回声消除、声源分离等算法，具备复杂噪声或远场语音处理经验者优先； 4、熟悉主流ASR模型及开源框架，如Whisper、FunASR、Kaldi等，了解流式识别、热词增强、领域词表适配、语言模型融合及识别结果纠错； 5、在以下至少一个方向具有实际项目或研究经验：语音增强、端到端ASR训练或微调、说话人识别与分离、专业术语及设备编号识别、流式语音识别与低延迟部署； 6、具备一定的自然语言处理能力，熟悉文本纠错、实体识别、语义解析、文本相似度等技术，能够支持唱票与复诵内容的一致性校核、漏读和跳步识别； 7、具备较强的工程实现能力，熟悉Linux、Docker、音频流处理及算法服务化部署，有ONNX Runtime、TensorRT或GPU推理优化经验者优先； 8、具有清晰的目标意识，能够主动理解业务需求，针对现场噪声、术语误识别、设备编号混淆等问题开展分析与优化，推动任务高质量交付。