知识图谱算法工程师

岗位职责 ● 参与基于检索增强生成（RAG）、智能Agent系统及知识图谱相关项目的效果评测体系搭建； ● 设计并实现自动化评测指标（如相关性、事实一致性、推理能力等），对模型输出进行定量与定性分析； ● 协助构建高质量评测数据集，包括问题构造、答案标注、错误归因等； ● 参与RAG流程优化、Agent工具调用逻辑设计或知识图谱构建/对齐等核心模块的开发与实验； ● 跟踪前沿技术，复现并评估最新论文中的方法在实际场景中的效果。  任职要求 ● 计算机、人工智能、软件工程或相关专业在读硕士/博士； ● 扎实的编程能力，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / Transformers / LangChain / LlamaIndex 等框架者优先； ● 了解大语言模型（LLM）基本原理，对 RAG、Agent、知识图谱等技术有实践经验或浓厚兴趣； ● 具备良好的数据处理与分析能力，能独立完成实验设计与结果解读； ● 有 NLP 相关科研经历、开源项目贡献或竞赛获奖者优先； ● 责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。  加分项 ● 熟悉知识图谱构建（实体识别、关系抽取、图数据库如 Neo4j）； ● 有模型评估（如使用 Ragas、TruLens 等工具）或人工评测组织经验； ● 在 ACL、EMNLP、NAACL、WWW、KDD 等会议发表过论文。