自动驾驶大模型算法工程师（校招）

岗位职责： 1、负责多模态大模型在自动驾驶场景中的训练、优化与工程部署，融合视觉、激光雷达、毫米波雷达等多源传感器数据，提升模型对复杂场景的理解与泛化能力； 2、参与端到端自动驾驶算法的开发与迭代，覆盖从数据处理、模型训练到实车部署的完整链路，推动算法在量产项目中的稳定交付； 3、负责世界模型的构建与工程落地，利用海量驾驶数据学习环境演化与状态转移规律，支持决策规划模块的仿真推演与闭环验证； 4、参与数据闭环系统的设计与建设，包括数据挖掘、难例筛选、标注策略优化及模型自动化迭代流程，持续驱动算法性能迭代提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、软件工程、数学或相关理工科专业； 2、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有良好的工程编码习惯； 3、有多模态大模型、世界模型或端到端自动驾驶算法相关的项目实践经验，包括但不限于：多模态特征融合与训练、端到端模型部署与推理优化、世界模型构建与仿真应用等； 4、熟练掌握Python与C++，具备Linux环境下的开发与调试能力，熟悉模5型量化、剪枝、蒸馏等工程化优化手段者优先； 5、具备较强的独立分析与解决工程问题的能力，能够在复杂的系统环境中定位并攻克技术难点，对交付质量有高度责任感。