AI辅助设备预测性维护（博士后工作站）

【岗位职责】 1、专业要求：熟悉机器学习、深度学习算法，具备多模态数据融合与分析能力；具有工业数据分析经验优先。 2、技能要求：掌握Python、TensorFlow、PyTorch等开发工具，具备数据预处理、特征工程和模型优化能力。 3、经验要求：有设备故障诊断、预测性维护、工业大数据分析项目经验者优先。 4、能力要求：具备良好的团队合作和沟通能力，善于创新，能独立设计和优化算法模型，解决实际问题。 【任职要求】 1、学历要求：机械制造、自动化、电子信息、计算机等相关专业博士优先。 2、专业要求：具有机械设备监测与故障诊断、人工智能、数据分析、深度学习、大数据技术等相关专业背景。 3、技能要求：熟悉工业传感器和数据采集技术，掌握深度学习、机器学习、多模态数据融合、多模态大模型、时序预测等算法，具备编程能力（Python、C++等），具有实际项目经验者优先。 4、经验要求：具备设备故障诊断、预测性维护或智能制造相关项目经验者优先；有AI模型研发、数据分析、软件开发能力者优先。 5、能力要求：具有良好的团队合作和沟通能力，善于创新思维，能够独立进行科研开发及项目实施。