AI大模型应用开发工程师

一、岗位职责：1.模型评选与集成：  跟踪国内外主流大模型（如  Qwen  系列、ChatGPT、Claude、DeepSeek  等）的演进，理解其长短板，并根据业务需求完成模型的选型与适配；2.智能体（Agent）构建：  利用  LangChain、CrewAI、LlamaIndex  等框架，设计并实现具备规划、工具调用（Tool  Use）及多机协作能力的复杂  Agent  系统；3.架构优化：  负责  RAG（检索增强生成）  全链路优化，包括向量数据库调优、召回策略改进及  上下文工程（Context  Engineering）  管理；4.提示词与技能开发：  编写高质量、高鲁棒性的  提示词（Prompt  Engineering），并开发标准化的  Skill/Tool  以扩展模型能力边界；5.前沿技术落地：  研究并应用  MCP  (Model  Context  Protocol)  协议，实现模型与本地/云端数据的无缝交互。二、任职要求：1.模型洞察：熟悉主流模型差异（如  Qwen  的中文能力与逻辑优势  vs  GPT  的通用性），能针对  Token  消耗、推理速度及窗口长度进行针对性开发；2.框架实战：熟练掌握  LangChain  或  CrewAI。有过多  Agent  协同、任务编排或自主闭环系统的实际项目落地经验；3.深度理解RAG：不限于简单的语义搜索，对重排序（Rerank）、多路召回、知识图谱结合有深刻见解；4.协议与扩展：了解  MCP  协议规范，能够开发自定义的  MCP  Server  或  Skill  插件，实现模型对复杂工具的驱动5.技术栈：  至少精通  Python  或  Node.js，熟悉向量数据库（如  Milvus,  Pinecone,  Chroma  等），有  WSL  或  Docker  容器化部署经验者优先三、岗位资格：1.学历要求：本科及以上学历2.专业要求：计算机相关专业3.经验要求：a.Agent  框架实战：  独立或主导开发过至少一个基于  CrewAI、LangChain  或  AutoGPT  的生产级项目。能够解释多智能体协同中的任务拆解、状态管理和死循环预防机制。b.熟悉  MCP  (Model  Context  Protocol)  协议或类似插件机制（Skills/Tools），有开发自定义  Tool  或  Server  以连接本地私有化数据源、API  接口的经验。四、薪资：1.试用期工资：11000-14000元/月2.正式工资：13000-15000  元/月3.试用期限：  1-3个月