软件开发数据治理工程师
合肥
本科及以上
计算机类
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职位介绍
一、任职要求:专业知识要求1.性格开朗、逻辑清晰、具有很强的沟通能力;2.熟悉数据管理知识体系,了解数据生命周期管理。理解数据仓库/数据湖架构及ETL基本原理,掌握数据建模基础概念3.熟练编写复杂SQL进行数据探查、清洗及校验;熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,了解Hadoop/Hive等大数据组件4.了解数据迁移方法论,熟悉常用ETL工具(如Kettle、DataX)的基本使用5.熟悉AI的应用,能够结合AI进行数据分析、数据治理,提升工作效率能力要求(含综合能力1.能够快速定位数据质量问题(如格式不一致、值缺失、逻辑错误),并提出合理的修复方案2.能与业务人员、开发人员顺畅沟通,将技术语言转化为业务语言,推动业务部门配合数据清洗3.数据转换工作涉及历史数据,需对细节高度关注,确保迁移结果准确无误4.能够应对系统上线期间的紧急任务,处理突发数据问题5.有金融、房地产行业数据治理/数据迁移项目经验者优先二、岗位职责:1.数据转换与迁移负责系统上线过程中的数据迁移治理工作,包括数据映射规则制定、迁移脚本的逻辑审核等。组织数据清洗方案的制定,识别并处理脏数据、重复数据,确保迁移后的数据准确、完整。配合开发团队完成数据转换测试、上线切换及数据校验,保障新旧系统平滑过渡。2.数据质量管理利用工具对关键数据进行监控。分析数据质量问题根源,协同业务部门与IT团队制定整改方案并跟踪落实。3.跨部门协作与培训收集业务部门在新老系统并行期间的数据问题反馈,及时优化治理策略。三、岗位资格1、学历要求:本科及以上2、专业要求:计算机等相关专业优先3、经验要求:2-5年 软件开发、数据治理四、薪资:1、试用期工资:7000-9000元/月2、正式工资:9000-10000元/月3、试用期限: 1-3个月

