基于AI大模型的健康监测管理平台-后端开发

一、岗位名称 基于AI的大健康平台开发工程师-后端开发 二、所属部门 技术研发部 岗位职责： （一）通用职责 1、负责公司大健康智能数据平台的整体研发与迭代工作，深度对接运动手表、智能手环等可穿戴设备数据、全国合作体检机构数据、医院慢性病诊疗数据（糖尿病、高血压等），搭建稳定、高效、安全的健康数据智能化管理系统。 2、结合AI技术实现健康数据的自动化清洗、结构化处理、智能分析、风险研判、健康画像生成，支撑平台健康评估、慢病管理、健康预警、个性化健康方案推荐等核心业务场景落地。 3、参与产品需求评审、技术方案设计、数据库架构搭建，配合算法团队完成AI模型的工程化落地，保障模型在真实健康数据场景下的稳定调用与效果落地。 4、负责平台功能优化、性能调优、bug修复，持续提升系统并发能力、数据处理效率及用户体验，保障医疗健康数据7×24小时稳定运行。 5、严格遵守医疗数据合规规范，落实数据加密、权限管控、隐私脱敏等工作，保障用户健康隐私数据、医疗诊疗数据的安全合规存储与使用。 6、配合业务、运营团队，根据行业需求及用户反馈，持续迭代平台AI智能化功能，优化健康数据分析模型的实用性与精准度。 （二）后端开发专项职责 1、负责大健康平台后端接口开发、微服务架构搭建，实现可穿戴设备实时数据对接、体检批量数据同步、慢病医疗历史数据归集与存储。 2、搭建AI推理服务后端体系，负责健康AI分析模型的部署、调用、调度，实现数据批量分析、实时智能研判、慢病风险智能筛查等功能。 3、优化大数据处理逻辑，处理海量运动健康数据、医疗结构化/非结构化数据，解决高并发、大数据量传输、存储及分析的技术难题。 4、搭建后台权限管理、数据日志、数据溯源、风控预警系统，满足医疗健康行业数据合规、可追溯的监管要求。 （三）前端开发专项职责 1、负责大健康AI平台Web端、管理后台、用户端页面开发与优化，实现健康数据可视化展示、AI分析报告可视化呈现。 2、搭建直观的慢病数据监测看板、运动数据趋势图表、健康风险预警界面，清晰展示AI算法输出的健康评估结果、慢病干预建议。 3、对接后端AI接口与数据接口，完成数据渲染、交互功能开发，优化页面加载速度、适配多终端展示，提升用户操作体验。 4、配合产品及算法团队，落地AI健康咨询、智能报告生成、个性化健康方案展示等智能化前端交互场景。 任职要求： （一）通用要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据、信息技术等相关专业，***AI+后端/前端开发经验，有大健康、医疗、大数据平台开发经验者优先。 2、具备扎实的编程基础和AI工程化思维，熟悉数据处理、智能分析的落地逻辑，能够结合业务场景运用AI技术解决实际数据处理问题。 3、了解医疗健康数据、慢病数据、可穿戴设备数据的基本特性，有医疗数据脱敏、数据合规处理经验者优先。 4、具备良好的代码规范、逻辑思维和问题排查能力，能够独立完成功能模块开发与迭代。 5、熟悉数据安全、隐私保护相关规范，了解医疗行业数据合规要求者加分。 6、责任心强，具备良好的团队协作能力、沟通能力，能快速适配业务需求迭代。 （二）后端开发专项要求 1、熟练掌握Java/Go/Python任意一种主流后端开发语言，熟练掌握SpringBoot、SpringCloud等微服务框架。 2、精通MySQL、Redis数据库，了解MongoDB、时序数据库，能够针对海量健康时序数据（运动、慢病监测数据）进行数据库优化。 3、熟悉AI模型工程化落地，掌握模型接口封装、推理服务部署、批量数据推理等技术，有AI数据分析平台开发经验优先。 4、熟悉大数据处理技术，了解数据清洗、结构化转换、数据归一化处理流程，可对接第三方设备、体检机构API接口。 （三）前端开发专项要求 1、熟练掌握HTML、CSS、Java script、Type script，精通Vue3/React主流前端框架。 2、熟练使用ECharts、AntV等可视化图表库，能够实现海量健康数据、趋势数据、AI分析结果的可视化展示。 3、熟悉前端工程化、组件化开发，掌握接口对接、异步数据处理、页面性能优化技巧。 4、有数据中台、健康管理平台、智能分析后台开发经验者优先。 六、岗位优势 1、AI+大健康黄金赛道：深耕智能健康、慢病数字化管理领域，业务场景成熟，市场空间广阔，全程参与AI健康大数据平台从研发到落地的全流程。 2、技术成长空间大：深度结合人工智能、大数据分析技术，对接可穿戴设备、医疗体检、慢病诊疗多维度数据，积累高端AI工程化与医疗大数据研发经验。 3、团队氛围优质：技术团队年轻化，扁平化管理，重视技术创新，鼓励员工输出技术方案、优化AI落地场景。 4、完善福利体系：五险一金、带薪年假、定期体检、技术培训、项目奖金、年终绩效、节日福利。