AI-EMS算法工程师实习生-中大充电方向（苏州）

招聘部门：智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 【职位介绍】 1. 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【职位职责】 1. 设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测。 2. 基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型。 3. 设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标。 4. 设计仿真系统验证算法性能。 5. 参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性。 6. 跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景。 【任职要求】 1. 计算机科学、电子信息工程、信号处理、应用数学、新能源学科等相关专业本科及以上学历。 2. 有过储能系统、AI算法、负荷监测领域的项目经验。 3. 精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底。 4. 熟悉电力数据特性，能够运用信号处理技术分析电力数据特征。 5. 熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，具备模型部署经验。 6. 具备大量用电数据处理能力，熟悉时序数据库及流式计算框架。 7. 较强的数学建模能力，熟悉运筹优化、概率图模型等理论工具。 【学历要求】 本科及以上 【硬性专业要求】 计算机科学相关专业、电子信息工程相关专业、信号处理相关专业、应用数学相关专业、新能源学科相关专业