大语言模型

1. 研究大模型及智能体的不确定性建模方法，追踪前沿发展趋势，优化不确定性估计的计算方法。 2. 研究 LLM 在推理、微调、知识检索增强（RAG）、智能体Agent等应用场景下的不确定性建模，提升应用的准确性/确定性。 3. 研究贝叶斯深度学习、模型置信度估计、主动学习等相关技术，并探索其在 LLM 及智能体中的应用。