【华为2027应届】AI算法工程师

【岗位说明】 华为2027届应届生岗位，团队聚焦大语言模型（LLM） 应用落地、模型微调优化与 AI 智能化业务场景开发，涵盖 LLM 算法研发、模型微调、RAG 知识库搭建、智能问答与 Agent 开发、AI 工程化落地等多种职能，统称为 AI 开发。主要开发及建模技术栈为 Python、PyTorch、Transformers、LLM 微调框架、向量数据库。 【岗位职责】 承担团队 LLM 大模型相关的算法设计、模型微调、效果迭代优化及 AI 应用开发工作；负责RAG 检索增强生成、智能问答系统、LLM Agent 智能体、文本理解与内容生成等核心功能设计与实现；完成模型蒸馏、量化、Prompt 工程优化，解决大模型幻觉、上下文适配、输出稳定性等问题；配合前后端团队完成 LLM 能力封装、接口开发与业务落地，支撑企业级智能业务项目迭代交付。 负责洞察、研究和应用AI学术界&业界先进大模型应用技术，围绕GTS场景实现Copilot/Agent/RAC、意图识别/理解、强化学习驱动、MoE、模型蒸馏、大小模型协同等技术研究和应用落地，包括但不限于：代码辅助编写、低码大模型、运营流程数字化与资产化研究、智能计费系统、金融风控、智能推荐、智能运维、智能问数、智能问答、多模态模型、模型轻量化推理优化、便捷开发等多个领域应用落地。 1、从事多模态算法前沿研究和多模态产品落地工作，围绕文本、图像、语音、视频等模态融合理解与生成相关应用展开； 2、探索多模态前沿技术创新的应用落地，能够率先将前沿技术应用到业务中来，提升产品的技术竞争力及改善用户体验。 3、从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作； 4、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升产品的核心竞争力和用户体验。 5、从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作，如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别等； 6、负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升产品的核心竞争力和用户体验。 7、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 8、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等； 9、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 10、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。 【岗位要求】 1、计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业； 2、掌握多模态理解、多模态生成、多模态统一架构、多模态慢思考等相关领域前沿技术； 3、具备较好的工程能力以及算法复现和调优能力，熟悉大模型训练、业界主流并行框架等DeepSpeed； 4、具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用； 5、具备较好的沟通能力和团队协作精神。 6、下面条件满足其一： （1）LLM 算法方向：扎实掌握大语言模型基础原理、Transformer 架构，精通主流开源大模型（Llama、Qwen、GLM 等）微调方案；熟练掌握 SFT、RLHF、LoRA 微调技术，精通 Prompt 工程、Few-shot/Zero-shot 优化，具备大模型效果调优、问题归因迭代经验；熟悉文本分类、意图识别、内容生成等 NLP 任务； （2）LLM 工程方向：熟练 Python 编程，熟悉 LLM 推理部署、模型量化压缩、推理加速优化；掌握 RAG 架构全流程开发，熟练使用 Milvus、FAISS 等向量数据库，了解大模型服务化封装、高并发推理架构，具备 LLM 线上落地、性能调优实战经验； （3）LLM 应用开发方向：具备扎实的计算机与算法基础，熟悉大模型业务场景落地逻辑，能够独立完成 LLM 智能问答、知识库问答、AI 辅助创作、智能 Agent 等功能开发；了解大模型插件开发、多轮对话逻辑优化，有企业级 LLM 项目落地经验优先。 【岗位优势】 1、团队业务持续稳定。 2、薪酬优厚。提供具备竞争力的薪酬； 3、注重培养。部门分配专家作为导师，帮助快速融入；定期组织技术沙龙，提供机会进行技能认证； 4、发展广阔。技术团队还处于成长壮大的时期，许多岗位空缺，给予足够的空间让你大展身手。 【工作地点】东莞、深圳、北京、上海、西安