研究院-人工智能技术专业工程师（博士）

岗位职责：1.技术调研与评估：跟踪国内外AI技术在环保领域的应用前沿；评估AI算法在生产场景的适用性；参与技术选型与技术路线规划；2.算法研发与优化：研发图像识别、视频识别等AI算法；大模型应用及AI智能体开发；优化算法模型性能，提升准确率与效率；3.技术支持与赋能：参与AI应用系统架构设计；输出技术方案与算法验证报告；4.系统开发与集成：集成AI算法模块与现有业务系统；搭建AI模型部署与服务平台；5.工程化落地：负责AI模型的产品化封装与部署；优化系统性能，保障生产环境稳定运行。任职资格：1.博士研究生，计算机科学、人工智能、数据科学、环境科学、数学或相关专业；2.参与过2个及以上完整AI项目，具有AI算法研发经验，具体包括以下能力：数据预处理与增强、模型训练调优、推理加速、轻量化设计、硬件适配；熟悉Linux开发环境;熟练掌握python或c/c++编程语言，具备良好的编程规范；熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；熟悉langchain或langgraph等AI应用框架；熟练使用Python进行数据清洗、特征工程、数据增强；熟悉数据标注工具及版本控制工具；掌握机器学习或深度学习基础算法（CNN/RNN/Transformer等）；熟练掌握模型训练及部署流程；了解容器化技术；了解大模型微调、上下文工程、RAG等技术；3.扎实的编码能力与良好的工程习惯；快速学习新技术并应用于实际场景的能力；优秀的技术调研与学习能力；良好的团队协作与沟通能力；4.优先条件：在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/AAAI等顶会或期刊有论文发表；具备模型部署与工程化经验；有开源项目贡献或竞赛获奖经历。