AI大模型数据训练师（理工科综合方向）
成都
本科及以上
不限专业
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职位介绍
【岗位亮点】
1-不做纯软件开发： 无需精通编程，只需发挥你的逻辑思维与数学功底。
2-与前沿科技同行： 参与国内顶级大语言模型的底层建设，教会AI如何像“理科生”一样严谨推理、准确计算。
3-拒绝枯燥流水线： 接触多维数据（数学推理、代码生成、物理建模、知识图谱），每天都是新挑战。
【岗位背景】
我们正在寻找具有扎实数理基础和严谨逻辑能力的理工科人才。你的工作不是简单的“打标签”，而是作为AI的“逻辑教练”，通过数理数据标注与模型反馈，帮助大模型掌握精确的数学计算、链式推理（CoT）、因果推断以及结构化信息提取能力。
【岗位职责】可能会参与的岗位
1-数理逻辑数据精标： 对数学应用题、物理/化学场景描述进行解题步骤分解，标注关键条件、中间变量与最终答案的推导链条，确保模型学会“步步推理”而非“猜答案”。
2-大模型RLHF训练（逻辑排序）： 扮演“裁判”角色，对模型生成的多个回复（尤其是数学求解、逻辑推理类问题）进行正确性、严谨性、简洁性的多维度排序与打分。
3-代码/伪代码标注： 对模型生成的代码片段（Python/Java/C++等）进行语法正确性校验、逻辑漏洞排查及功能注释补全；对自然语言转SQL的指令进行准确性评估。
【任职资格】
学历专业： 本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计学、电子信息、自动化、土木、机械、材料、生物工程、化学等理工科专业优先。
核心能力：
1-逻辑推理力： 擅长拆解复杂问题，能清晰梳理因果链条与分支条件。
2-素质要求： 坐得住冷板凳，细致严谨，具备较强的保密意识。
朝九晚六，周末双休，法定节假日正常休假
