AI大模型数据训练师（人文社科方向）
成都
本科及以上
不限专业
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职位介绍
岗位亮点：
1-不做代码开发：无需编程基础，只需发挥文字功底和逻辑思维。
2-与前沿科技同行：参与国内顶级大语言模型的底层建设，教会AI如何像“人类”一样思考和表达。
3-拒绝枯燥流水线：接触多领域文本（法律、历史、文学、教育），每天都是新鲜内容。
岗位背景：
我们正在寻找具有优秀语言敏感度和逻辑能力的文科人才。你的工作不是简单的“画框”或“打点”，而是作为AI的“语言导师”，通过数据标注与模型反馈，帮助大模型更精准地理解人类语言习惯、文化背景与多样化表达。
岗位可能会涉及的工作内容：
1-文本数据精标与清洗： 对海量文本数据进行人工纠错、语义分割和实体关系抽取，确保源数据的准确性与高质量。
2-大模型RLHF训练（人类反馈强化学习）： 扮演“评委”角色，对模型生成的多个回复进行相关性、逻辑性、安全性及情感色彩的排序与打分。
3-特定场景内容创作： 根据Prompt（提示词）要求，辅助模型撰写符合不同场景的高质量回复（包括但不限于：营销文案、新闻简讯、公文写作、心理咨询话术）。
4-模型回复质量评估： 依据既定标准，对AI模型生成的多个回复进行多维度评估，包括但不限于：内容相关性、信息准确性、逻辑连贯性、表达流畅度及风格适配度，并进行偏好排序。
5-案例归纳与反馈： 在日常工作中收集、整理典型问题案例（如高频错误类型、模型理解偏差等），形成清晰的数据反馈，为模型优化提供真实场景依据。
6-语音数据标注与质检（TTS / ASR）：
①对TTS（语音合成）数据进行文本校对、音素标注、韵律与停顿标记，确保合成语音的自然度和表现力；
②对ASR（语音识别）数据进行语音转写、口音标注、噪音环境判断及发音纠错，提升模型在复杂场景下的识别准确率。
任职资格：
学历专业：本科及以上学历，中文、新闻、外语、法学、历史、哲学、社会学、教育学、艺术类等文科专业优先。
核心能力：
1-阅读理解力：能快速提取长文本核心观点，具备较强的摘要总结能力。
2-文字敏感度：能敏锐识别错别字、语病及逻辑谬误，具备良好的网感。
3-逻辑条理性：思维严谨，能够按照既定标准执行任务，并清晰复述出决策依据。
4-素质要求：细致耐心，责任心强，能持续保持高质量的产出。
