实时AI系统研究员

面向联接领域边缘AI和工业机器人，未来5.5G和6G等场景，主要实时AI系统的研究，岗位职责包括但不限于： 岗位职责 1. 专注于实时 AI 算法在边缘计算和机器人场景中的深入研究与创新开发，针对低延迟、高并发的实时性需求，优化现有机器学习、深度学习算法； 2. 参与边缘 AI 系统和机器人实时控制系统的架构设计，充分考虑硬件资源（如 CPU、GPU、内存）、网络带宽以及实时性要求，构建高效、稳定的系统框架； 3. 针对机器人场景中的复杂任务，开发实时智能调度算法，使机器人能够在动态环境中快速做出合理决策，提升机器人系统的自主性和适应性； 4. 参与机器人硬件选型与定制化开发，结合 AI 算法需求，选择合适的硬件设备，并进行硬件接口设计与驱动开发，实现硬件与软件系统的紧密集成； 5. 紧跟国际前沿技术动态，探索新兴算法在边缘 AI 和机器人领域的应用可能性，使其能够在资源受限的边缘设备（如昇腾智能板、工业网关）以及机器人硬件平台； 6. 面向嵌入式领域模型和业务诉求，构筑图算编译优化、运行时优化、算子调优等关键技术，完成推理框架基础软件能力的开发与构建； 7. 面向嵌入式领域在线训练诉求，构筑协同计算、异构多样性算力调度等关键技术，实现轻量化在线训练框架基础软件能力的开发与构建。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能、电子信息工程、自动化、机器人工程等相关专业； 2. 具有扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等数学知识，能够为 AI 算法的研究与开发提供有力的数学支撑； 3. 深入理解机器学习、深度学习算法原理，熟练掌握常见的分类、回归、聚类算法及神经网络架构； 4. 精通 Python、C++ 等主流编程语言，具备良好的代码风格和编程习惯； 5. 熟练使用至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够进行模型的搭建、训练和部署。 base 深圳，杭州，南京