AI 应用工程师/模型工程师

【AI应用工程师】 1、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建； 2、面向预训练/后训练构建Agent的复杂任务规划、Repo级长程轨迹交互、多步工具编排等高价值数据生产管线，强化推理深度、决策鲁棒性与复杂场景适应力，拓展智能体能力边界； 3、探索强化学习与Agent的深度融合，构建环境反馈驱动的策略优化机制，提升复杂决策场景的泛化性和准确性； 4、负责业界前沿技术分析和规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索自主演化、多智能体协作、复杂代码生成等Agent技术前沿，提升技术竞争力与影响力。 【AI模型工程师】 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化； 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。