【2027校招】Al Agent技术开发岗
广州
本科及以上
计算机类·统计学类
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职位介绍
【岗位描述】
1. 参与公司内部 AI 中台建设，基于大语言模型和 Agent 技术，将 AI 能力接入审批、即时通讯、项目管理、数据查询、报表分析等内部系统，让 AI 真正融入员工日常工作，提升公司整体协作与业务效率；
2. 参与 Agent 平台核心能力研发，包括任务规划、工具与 Skill 调用、上下文和记忆管理、工作流编排、人机确认、异常恢复、效果评测及运行监控等，与团队一起把“可以演示的 AI Demo”建设成稳定、可靠、可复用的企业级能力；
3. 与产品、业务及各信息系统研发团队深入沟通，理解真实业务流程，将复杂需求拆解为 Agent 能够理解、执行和评测的任务，让研发成果接受多部门用户和真实业务场景的检验
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计等相关专业优先；
2. 编程基础扎实，熟练使用 Python，掌握常用算法和数据结构，能够编写结构清晰、可测试、可维护的工程代码；
3. 理解机器学习、深度学习和大语言模型基本原理，了解主流模型的能力边界、调用方式和应用场景；
4. 了解 RAG、Embedding、向量检索、Rerank、引用溯源等基本流程；
5. 理解 Agent 的基本工作机制，能够设计或实现包含任务规划、工具调用、状态与上下文管理、异常重试、降级处理和人工确认的多步骤工作流；
6. 具备基本的 Agent 评测意识，了解如何构造测试用例或评测集，并从任务成功率、工具调用准确率、结果正确性与一致性、事实有据性、响应延迟、Token 成本及人工接管情况等维度分析效果；
1. 参与公司内部 AI 中台建设，基于大语言模型和 Agent 技术，将 AI 能力接入审批、即时通讯、项目管理、数据查询、报表分析等内部系统，让 AI 真正融入员工日常工作，提升公司整体协作与业务效率；
2. 参与 Agent 平台核心能力研发，包括任务规划、工具与 Skill 调用、上下文和记忆管理、工作流编排、人机确认、异常恢复、效果评测及运行监控等，与团队一起把“可以演示的 AI Demo”建设成稳定、可靠、可复用的企业级能力；
3. 与产品、业务及各信息系统研发团队深入沟通，理解真实业务流程，将复杂需求拆解为 Agent 能够理解、执行和评测的任务，让研发成果接受多部门用户和真实业务场景的检验
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计等相关专业优先；
2. 编程基础扎实，熟练使用 Python，掌握常用算法和数据结构，能够编写结构清晰、可测试、可维护的工程代码；
3. 理解机器学习、深度学习和大语言模型基本原理，了解主流模型的能力边界、调用方式和应用场景；
4. 了解 RAG、Embedding、向量检索、Rerank、引用溯源等基本流程；
5. 理解 Agent 的基本工作机制，能够设计或实现包含任务规划、工具调用、状态与上下文管理、异常重试、降级处理和人工确认的多步骤工作流；
6. 具备基本的 Agent 评测意识，了解如何构造测试用例或评测集，并从任务成功率、工具调用准确率、结果正确性与一致性、事实有据性、响应延迟、Token 成本及人工接管情况等维度分析效果；
