AI infra工程师

1.  AI框架适配：-  适配主流推理和训练框架，如Megatron/vllm/transformers等。-  基于公司自研GPU芯片，适配并优化热点算子，如flash-attn等。2.  工具链支持：-  开发调试工具，如性能分析器、可视化工具，辅助AI模型部署与调优。-  支持PyTorch/TensorFlow等框架的模型转换与量化编译。3.有分布式推理框架如vllm/sglang部署经验，熟悉DP/PP/TP/EP等并行机制，调优过模型推理性能者优先1.  编程能力：-  熟练掌握C++/Python，有较强的算法实现能力。-  熟悉LLVM/MLIR/TVM等编译器框架者优先。2.  AI与编译基础：-  了解深度学习模型（CNN/Transformer等）和计算图优化技术（如算子融合、量化、剪枝）。-  熟悉编译原理（如IR设计、代码生成、循环优化）。3.  硬件基础：-  对计算机体系结构有基本了解（如CPU/GPU/NPU架构、内存层次结构）。-  有CUDA/OpenCL等异构编程开发经验者加分。4.  硕士及以上学历