集群开发工程师

1.1  精通  Kubernetes  核心组件（kube-scheduler、kube-controller-manager、kubelet）的源码与运行机制​熟悉  Device  Plugin  的注册、资源上报（ListAndWatch）及资源分配（Allocate）流程​1.2  具备基于  Kubernetes  开发自定义插件经验，如调度器插件、网络插件、存储插件等，需熟悉  CRD（自定义资源）和  Operator  模式​1.3  熟悉  GPU  等异构设备的资源管理，包括  NVIDIA  GPU  虚拟化（如  MIG  技术）、设备健康监控及性能调优​1.4  掌握  Docker/containerd  容器运行时原理，熟悉  NVIDIA  Container  Toolkit  或  nvidia-container-runtime  的集成配置。​1.5  熟悉云原生生态工具链（如  Prometheus、Istio、Argo  Workflow），并了解其在  GPU  集群中的应用场景。​编程与系统设计能力​1.6  至少精通  Golang  或  Python，具备高性能服务开发经验，熟悉  gRPC、多线程编程及性能优化。​1.7  熟悉分布式系统设计，包括任务调度、资源弹性扩缩容、高可用架构等，需有大规模集群管理实践经验1.K8s源码贡献经验2.GPU集群开发，调试和优化经验