寻星计划-Agent Native产品经理实习生

对 AI 赋能美好生活 / 高效工作有真实的热情与判断； 有相关实践经验或个人项目者优先（哪怕是自用工具、折腾记录也算）； 面试形式：Project Based Interview，带着你做过的东西来聊。 方向一｜Second Brain 知识管理体系（1 名） 方向描述： 探索新一代 Agent Native 知识库管理体系的产品形态，目标是构建真正能「帮人思考」的 Second Brain 系统，而非另一个笔记软件。 核心素质（至少具备其一）： 1. 对 AI 赋能个人工作流有深入理解与实践（用过 Notion AI、Obsidian、Mem、Rewind 等工具者加分） 2. 有信息架构、知识组织或 PKM（个人知识管理）相关思考 3. 能清晰描述"理想中的知识管理应该是什么样的" 方向二｜日常生活场景 × 多 Agent 协同产品开发（1 名，优秀者 HC 不限） 方向描述： 聚焦真实日常生活场景，设计并推动多 Agent 协同的产品落地，偏软件工程方向，需要能与工程师深度协作甚至自己动手。 核心素质（至少具备其一）： 1. 有一定编程基础或 Vibe Coding 实践经验，能看懂代码、会写 Prompt 工程 2. 对 Multi-Agent 系统架构（任务拆解、调度、协作）有基本认知 3. 对"生活场景 AI 化"有具体的产品想象 方向三｜Agent Native 可穿戴智能硬件产品经理（1 名，优秀者 HC 不限） 方向描述： 探索 Agent 驱动的新一代可穿戴智能硬件产品，从用户洞察、交互定义到硬件-软件-AI 的整体产品策略。 核心素质（至少具备其一）： 1. 对智能硬件产品有热情，了解 AI Pin、Ray-Ban Meta、耳机类 AI 硬件等前沿产品 2. 能跨越硬件与软件边界思考产品体验 3. 有硬件/消费电子相关背景、课题或实习经历者优先 方向四｜端侧大模型部署研究（1 名，优秀者 HC 不限） 方向描述： 研究大模型在移动端、边缘设备（手机、手表、耳机、PC 等）上的部署与应用路径，探索端侧推理在真实产品场景中的可行性与产品化机会，为 Agent Native 硬件产品提供技术研判支撑。 核心素质（至少具备其一）： 1. 了解端侧推理的基本技术栈，有本地跑过模型经验者优先； 2. 对模型量化（INT4/INT8）、LoRA等技术有基本认知，能理解端侧部署的核心约束（内存、算力、功耗、延迟）； 3. 具备技术研究与产品转化的双重视角——不只关心「能不能跑」，更关心「在什么场景下值得跑、用户感知如何」；