26-基础研究类课题（清华专项）

围绕以下7个核心课题方向，在导师指导下参与基础科研、数据处理、实验辅助及文档整理等工作，全程接触前沿技术研发与落地实践，积累科研与工程实践经验： 1. AI与可穿戴设备相关课题：协助团队完成居家睡眠监测数据的采集、整理与分析，参与睡眠风险评估模型的基础调试；辅助运动健康实时评估系统的数据标注、场景测试，协助优化风险预测算法；参与心血管风险管理平台的基础功能辅助开发，协助可穿戴设备数据与AI模型的联动测试，整理相关测试报告。 2. AI降噪与语音增强相关课题：协助开展助听器轻量化AI降噪模型的文献调研、数据整理，参与模型训练的基础辅助工作，记录实验过程与结果；辅助面向产业化的AI语音增强算法的测试与优化，协助完成软硬件协同调试的基础操作，整理算法优化日志。 3. 个性化数字疗法课题：协助梳理健康知识图谱相关资料，参与可穿戴监测设备数据与数字疗法方案的匹配分析，辅助完成个性化疗法的基础方案整理、用户反馈收集与整理。 4. 传感器研发课题：协助开展高灵敏度压力传感器的研发辅助工作，参与原型测试、数据记录与分析，协助整理传感器研发落地相关文档，配合团队完成实验器材的整理与维护。 补充说明：将根据实习生的专业特长、兴趣方向，分配至对应课题小组，由资深导师1V1带教，全程指导完成实习任务，不安排无关杂活，重点培养科研思维与实践能力。   任职要求： 1. 学历与年级：大二、大三本科生，电子信息类、自动化类、生物医学工程类、测控技术与仪器类、医疗器械类等相关专业优先，其他理工科专业对科研、AI、可穿戴设备领域有浓厚兴趣者也可投递。 2. 基础能力：具备扎实的专业基础知识，了解基本的数据分析方法、电路原理或算法基础者优先；会使用Python、Matlab等基础工具，或掌握Altium Designer等EDA工具、熟悉STM32等MCU开发者优先，无相关经验但愿意主动学习者也可。 3. 核心素养：态度认真、踏实负责，具备较强的自主学习能力、逻辑思维能力和团队协作能力；对科研有热情，乐于探索新领域，能够积极配合导师完成各项实习任务，主动思考并反馈问题。 4. 其他要求：能够规范整理实验数据与实习文档；严格遵守实验室规章制度，尊重科研成果，保守相关技术秘密。 5. 加分项：有课程设计、科研项目、学科竞赛（如电子设计竞赛、智能车竞赛等）相关经验；了解可穿戴设备、AI算法、传感器研发等相关领域基础知识；具备一定的文献检索与整理能力。