AI人工智能调度算法工程师

招聘部门：远景能源 随着风电、光伏等新能源大规模并网，电网源网荷储耦合特性日趋复杂，传统人工、规则化调度模式难以适配新能源波动、多主体协同的调度需求。当前电网调度正从传统经验调控，全面迈向AI智能预测+自主优化调度+人机协同决策的全新范式。 我们需要你： 1. 前沿技术研究与路线规划：调研人工智能、机器学习、运筹优化在电力调度、源网荷储协同、高比例新能源并网场景的前沿应用，参与智能调度平台整体架构设计与技术路线迭代。 2. 核心算法研发与创新攻关：聚焦电网核心场景，开展新能源功率预测、用户负荷时序预测、机组组合优化、电网经济调度、实时智能控制等算法研究与实现；融合经典控制理论、运筹学与AI模型，提升电网运行的安全性、经济性与智能化水平。 3. 仿真训练平台搭建与验证：参与电力系统数字孪生、仿真推演平台搭建，依托仿真环境完成调度策略的强化学习训练、离线仿真评估、策略验证优化，保障AI调度策略的稳定性与可靠性。 4. 算法工程化与落地迭代：结合电网调度平台架构，完成AI算法适配、优化与集成，推动智能调度、虚拟电厂调控、自动电压控制等核心功能落地，持续跟进业务需求，完成系统升级与技术迭代。 5. 技术沉淀与创新输出：持续跟踪行业新技术、新方案，沉淀标准化算法模型与研发体系，结合业务场景开展技术创新，支撑产品持续升级。 我们期待你： 1. 学历专业：电气工程、电力系统、人工智能、计算机、自动化、控制科学与工程等相关专业硕博。 2. 专业基础：扎实掌握自动控制原理、运筹优化、机器学习、深度学习、时序数据分析等基础理论，了解电力系统运行、电网调度基本业务逻辑者优先。 3. 技术能力：熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；熟悉Gurobi、Cplex等优化求解器，具备仿真环境搭建、算法建模、模型训练验证能力。 4. 科研/项目经历：具备相关科研课题、竞赛或项目经历，满足以下任一方向均可： 时序预测、数据建模、负荷/功率预测相关算法研究与实验落地； 复杂系统优化决策、路径规划、机组调度优化、运筹建模相关研究； 强化学习、多智能体算法，用于智能控制、动态决策、资源调度等场景实践经验； 有机器人、自动驾驶决策规划、工业智能调度、能源系统优化相关研究背景优先。 5. 综合素养：具备优秀的逻辑思维、技术创新能力和问题攻坚能力，自驱力强，善于学习前沿技术，具备良好的文档撰写、复盘总结和跨团队协作沟通能力。