多模态大模型算法实习生（上海/北京/远程）
北京·上海
硕士及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
招聘部门：算法预研部
工作职责：
探索自动驾驶多模态大模型的基础模型架构和训练范式，基于数据闭环提升VLM的时空理解能力，基于3DGS/世界模型等技术构建大规模强化学习闭环训练框架，提升数据效率、训练效率、稳定性、场景泛化性，推动VLM和强化学习在物理世界的落地应用。
任职要求：
1、计算机、数学等相关专业在读硕士/博士；
2、具备扎实的数学和机器学习基础；
3、具有较强的编程能力、英文文献阅读能力、自我学习能力；
4、实习时间6个月以上，自我驱动，针对某一个方向独立深入研究，或参与主版本迭代。
加分项：
1) 有VLM、强化学习相关项目经验；
2) 深入了解并行编程、大规模数据处理等相关知识，有ACM经验；
3) 在计算机视觉、机器学习、机器人等领域的顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/ICRA/CORL）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP/TRO）发表过相关论文。
招聘人数：若干
