【2027届校招】智能驾驶AI Infra工程师（模型训练/部署优化方向)
北京·南京·上海
电子信息类·自动化类
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职位介绍
招聘部门：软件与集成
工作职责：
1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持；
2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发；
3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导；
4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；
4、负责车端智能驾驶算法模型在云端训练全链路(含数据链路，模型链路以及工程集成链路)的性能优化；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，扎实掌握深度学习、机器学习基础理论知识。
2、有扎实的coding能力，熟练使用python和C++，有良好的代码风格，熟悉软件开发流程；
3、熟练使用PyTorch深度学习框架，了解模型训练基本原理，有深度学习模型训练、调优、量化、部署相关科研项目或实习经历优先。
4、熟悉ONNX/TensorRT/Triton/CUDA等推理优化技术，有算子开发及性能优化经验者和深度学习者优先；
5、熟悉模型推理框架，如TensorRT-LLM、llama.cpp、MNN-LLM等，了解LLM推理链路，有行业主流模型云端部署和嵌入式部署经验优先
6、熟悉模型量化、低精度计算与推理优化技术（INT8/INT4、FP8、GPTQ、AWQ等），具备量化部署及性能调优经验者优先；
7、熟悉一种或多种嵌入式SoC体系架构以及软件栈。如：NVIDIA DRIVE/Jetson、TDAx、Horizon J3/J5/J6等；
8、具有良好的团队协作能力，能承受一定压力，有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
9、对智能驾驶行业有认知，了解智能驾驶算法基础概念的认知，有志于深耕智驾AI Infra方向者优先。
其他要求：
1、具备良好的问题分析与学习能力，乐于钻研新技术，能够快速接收并落地AI Infra相关技术知识，主动解决研发中的基础问题。
2、具备规范的工程思维与代码习惯，注重细节，愿意沉淀工具与方法论，有竞赛、科研项目、开源贡献经历加分。
3、具备良好的团队协作与沟通能力，心态踏实，抗压性强，愿意长期深耕智能驾驶AI工程赛道。
招聘人数：若干
