【2027届校招】VLM多模态大模型算法工程师

招聘部门：道路结构认知 工作职责： 1、参与多模态大模型（VLM）在智能驾驶业务场景中的量产落地，负责算法设计、训练、优化及工程化部署； 2、具备大模型训练经验，能够通过数据驱动的方法持续提升模型核心指标，优化图像、文本、语音等跨模态信息的融合方案，保障模型在嵌入式或云端环境中的推理效率与稳定性； 3、负责高质量多模态数据集（图像 + 文本描述 / 驾驶指令）的构建与清洗，参与自动驾驶场景下的评测指标设计与实现，支持模型迭代闭环。 4、参与模型量化部署、算法策略设计等环节，能够解决项目落地中遇到的实际问题，配合工程团队完成模型压缩、加速、边缘端部署等量产关键工作，平衡性能与精度； 任职要求： 1、学历背景 -硕士及以上学历，计算机、电子工程、人工智能等相关专业； 2、技能基础 -有Python/C++编程经验均可，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，以及DeepSpeed/Swift等大模型训练框架； -具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化技术； -有CV/NLP/多模态方向项目或工作经验，至少参与过一个完整的产品或量产项目交付； 3、素质要求 -良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能独立定位并解决落地中的技术问题； -较强的沟通协作意识，能够与工程、产品团队高效配合； -对量产落地有强烈责任感，注重工程规范与代码质量。 加分项 1、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等顶会中有论文发表者优先； 2、有自动驾驶、机器人等嵌入式平台算法开发经验者优先； 3、熟悉ONNX、TensorRT、vLLM、SGLang等推理框架之一者优先。 招聘人数：若干