【2027届校招】视觉深度学习算法工程师
北京·上海
自动化类·计算机类
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职位介绍
招聘部门：道路结构认知
工作职责：
1、全场景道路环境建模：主导城区、高速、自动泊车等多场景道路环境建模工作，依托深度学习模型完成三维几何重建与稠密语义表征，实现车道线、交通信号灯、停车位等关键道路要素的高精度检测与端到端建模；
2、模型优化与性能突破：负责深度学习模型的开发、验证与持续迭代，通过算法创新与工程优化，确保车辆“看得清、认得准”，提升复杂场景下道路环境的鲁棒性与实时性。
3、算法创新与工程落地：主导核心算法/模型的前沿设计，推动从理论到产品的全链路落地，包括模型轻量化、部署优化及评测体系构建。
任职要求：
1、背景要求：
-人工智能、计算机视觉、自动驾驶等相关专业硕士/博士学历；
-在目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域有扎实积累，顶会论文（CVPR/ICCV等）或顶级赛事排名者优先。
2、技术能力：
-精通PyTorch框架，具备大规模模型训练与优化经验；
-深入理解数据结构与算法，熟练掌握Python或C++；
-熟悉模型部署（TensorRT/ONNX等）及嵌入式优化（如ARM/GPU）者更优。
3、综合素质：
-强烈的技术热情与自驱力，能通过数据闭环发现问题并推动算法边界；
-优秀的跨团队协作能力，适应自动驾驶快节奏技术攻关。
招聘人数：若干
