2027届秋招 BMS算法开发工程师（状态估计方向）

招聘部门：CL 工作职责： 1、负责锂电池状态估计算法的机理研究与模型构建，包括SOC/SOH/SOP等核心状态量的在线估计方法 2、基于电芯机理与测试数据，完成算法的可行性仿真验证，输出算法逻辑与技术方案 3、参与制定电芯级测试计划，基于测试数据完成电池特性评估、模型参数辨识与算法精度闭环 4、将验证通过的算法逻辑与技术报告交付至firmware团队，支撑FW功能开发与量产落地 5、跟踪状态估计领域前沿技术，为算法方向选型提供技术输入 任职要求： 1、 硕士及以上学历，电化学/控制工程/车辆工程/电气工程等电池管理相关方向 2、掌握锂离子电池基本原理（OCV特性、内阻特性、老化机理），理解常见失效模式 3、熟悉至少一种电池等效电路模型（PNGV/RC/ECM）或电化学模型（P2D/SPMe），有模型参数辨识或状态估计项目经历 4、熟练使用Matlab/Simulink或Python进行仿真建模与数据分析 5、了解卡尔曼滤波系列（EKF/UKF/AEKF），能独立搭建滤波器者优先 6、有较强的逻辑分析与问题定位能力，能基于测试数据反推根因 7、调研总结过BMS相关文献，有论文发表经历加分