自动标注工程师（数据闭环）(J25059)

工作职责 1-负责研发、训练和优化用于自动驾驶自动标注的模型，并将其集成到标注平台中。 2-构建和迭代自动标注pipeline，融合模型预测、人工校验、主动学习等环节，持续提升pipeline的效率和产出质量。 3-研究和应用无监督/半监督学习、领域自适应等前沿技术，降低对人工标注数据的依赖。 4-与数据采集、算法团队协作，针对Corner Case（长尾场景） 构建高效的自动标注与数据挖掘方案。 5-开发和维护自动标注相关的工具、脚本和后台服务，提升自动标注系统的稳定性和易用性。 6-分析标注数据中的bad case，定位问题根源（是模型问题、流程问题还是规范问题），并推动解决。 7-设计评估体系，量化评估自动标注结果的精度、召回率实际贡献。 8-持续监控自动标注系统的运行状态，平衡标注质量、效率和成本三者之间的关系。 任职资格 基本要求： 1-硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器人等相关专业。 2-扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）。 3-具备扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、2D/3D实例分割、多目标跟踪等常见任务。 4-对数据有敏锐的洞察力，具备优秀的问题分析能力和动手解决能力。 5-具备良好的团队协作精神，能与算法工程师和标注团队高效沟通。 优先考虑： 1-有自动标注、数据挖掘或计算机视觉相关项目经验。 2-有使用或集成过主流标注平台的经验。 3-熟悉主动学习、半监督学习 相关理论并有实践经历。 4-了解基本的数据库操作和Web后端知识，能够独立开发简单的数据处理服务。 5-有自动驾驶相关数据集（如nuScenes, Waymo Open Dataset）处理经验者优先。