大模型安全研究员-2026校招(J13737)

工作职责 1、算法研发与落地：负责 LLM 安全防护体系的算法研发与优化，重点构建针对越狱攻击、对抗样本的检测与防御模块，支撑核心安全业务场景。 2、攻防技术研究：深入研究前沿对抗算法原理（如 TAP、GCG 等），探索黑盒 / 白盒测试及对抗样本生成技术，通过攻防演练持续迭代模型安全能力。 3、前沿技术探索：跟踪并应用机器学习、NLP 及 LLM 安全领域/Web安全领域的前沿技术，提升模型在复杂对抗环境下的鲁棒性。 4、工程协同与验证：协同安全与工程团队，完成算法方案设计、实验验证、性能调优及工程化部署，确保算法在实际业务中的高效运行。 任职资格 1、硕士研究生毕业生，计算机、人工智能、网络安全等相关专业，Base 成都。 2、具备扎实的 Web 安全与 AI 安全基础知识，熟悉常见攻击手法与防护机制，了解 LLM 相关安全风险与防御思路。 3、精通传统机器学习算法，有自然语言处理、模型训练、微调及优化经验，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架。 4、了解 LLM 越狱技术（黑盒 / 白盒测试方法），或有对抗算法（如 TAP、GCG、AutoDAN等）相关研究与实践经验者优先。 5、具备良好的逻辑思维、组织协调与表达能力，能清晰阐述技术方案与实验成果。 【加分项】： 1、有 CTF 比赛、AI安全竞赛、HW 行动参与经历者。 2、有LLM 安全相关论文发表或项目经验者。 3、深入研究过 LLM 越狱攻防、对抗样本生成与防御技术者。 4、具备学生干部经历，有团队协作与项目统筹经验者。