AI Builder

工作职责 AI Builder 是面向真实业务交付的 AI 原生工程岗位。你将驱动大模型与 AI 开发工具，参与 Android 端、嵌入式端和云端的全链路研发，完成从需求理解、方案设计、原型验证到上线运行的完整闭环交付。 这不是只负责某一端的传统开发岗。我们期待你至少在一个技术方向上具备扎实基础，同时愿意持续拓展跨端开发能力，成长为能够解决完整问题的工程型 Builder。 岗位职责： 1、参与 AI 驱动的相关产品和业务能力建设，将业务需求转化为可验证、可交付、可持续迭代的技术方案。 2、参与 Android 应用及设备端能力开发，包括业务功能、系统能力接入、设备通信、性能优化和问题排查。 3、参与嵌入式软件开发，完成设备控制、传感器及外设接入、通信协议、数据采集和软硬件联调等工作。 4、参与云端服务建设，包括接口设计、设备接入、任务调度、数据处理、模型服务集成、监控和故障定位。 5、探索大模型、智能体、RAG、工具调用等 AI 技术在实际业务中的应用，推动 AI 能力与端、云、设备系统协同。 6、使用 AI 编程工具提升需求分析、方案设计、编码、测试、调试和文档产出效率，并对最终交付质量负责。 7、建设自动化测试、日志监控、持续集成等工程能力，保障系统的稳定性、可维护性和可扩展性。 8、与产品、算法、硬件、测试及其他研发团队协作，持续跟进功能上线后的实际效果和现场问题。 任职资格 1、计算机、软件工程、电子信息、自动化、通信、物联网、人工智能等相关专业，本科及以上学历。 2、具备良好的计算机基础，理解数据结构与算法、操作系统、计算机网络等基础知识。 —— 至少熟悉一个方向：Android、嵌入式开发、云端后端或 AI 应用开发。 —— 至少熟练掌握一门编程语言，如rust、 C/C++、Java、Kotlin、Go、Python 或 TypeScript。 —— 具备基本的 Linux、Git及软件调试能力，能够通过日志、调试工具和实验定位问题。 3、对大模型及 AI 开发工具保持好奇，愿意主动尝试并判断其适用边界，并且沉淀可复用的skill/agent tools, 而不是简单依赖生成结果。 4、具备较强的学习能力、逻辑分析能力和动手能力，能够在不确定条件下驱动ai逐步拆解并解决问题。 5、具备良好的沟通与协作意识，愿意对功能从开发、联调到上线运行的全过程负责。 【加分项】： —— 有完整课程项目、毕业设计、实习、竞赛或开源项目经历，能够清晰说明本人承担的工作和技术决策。 —— 有 Android Framework、嵌入式 Linux、RTOS、设备通信、物联网或边缘计算相关经验。 —— 有后端服务、微服务、消息队列、数据库、容器化或云原生相关实践。 —— 有大模型应用、智能体、RAG、工具调用、模型评测或端云协同项目经验。 —— 有机器人、智能硬件或复杂软硬件系统的开发、联调与问题排查经验。 —— 曾独立完成从需求分析、方案设计、编码测试到部署演示的端到端项目。